R 192100Z 11 月 24 日 MARADMIN 561/24MSGID/GENADMIN/CMC PPO PO 华盛顿特区// SUBJ/ANNONCEMENT OF THE
Fine-Tuning BERT for Text Classification
一个带有 Python 代码的可破解示例尽管当今的 100B+ 参数转换器模型是 AI 领域最先进的模型，但我们仍然可以使用较小的（<1B 参数）模型完成很多工作。在本文中，我将介绍一个这样的示例，即微调 BERT（1.1 亿个参数）以对网络钓鱼 URL 进行分类。我将首先介绍关键概念，然后分享示例 Python 代码。图片来自 Canva。微调微调涉及通过额外的训练将预训练模型调整到特定用例。预训练模型是通过无监督学习开发的，从而无需大规模标记数据集。然后，与从头开始训练相比，经过微调的模型可以利用预先训练的模型表示来显着降低训练成本并提高模型性能 [1]。微调大型语言模型 (LLM)将训练
OBITUARY ROBERTO MIGUEL CAPOCASALE 1937-2024
讣告 ROBERTO MIGUEL CAPOCASALE 1937-2024RobertoCapocasale 教授是乌拉圭蜘蛛学家，他推动了乌拉圭动物学的发展，尤其是蜘蛛纲动物分类学的发展，在拉丁美洲具有标杆意义。他领导了 ClementeEstable 生物研究所的实验动物学实验室。他推动了蜘蛛学的发展，影响了 Fernando Costa、Fernando Pérez-Miles、Miguel Simó 和下列作者等人的培养。从这个群体中涌现出了近三十位现任蜘蛛学家。Capocasale 在我们国家的黑暗时期慷慨地打开了他的实验室大门，为每一位好奇的博物学家提供了机会。他是基础科学研究生
LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
LinkBERT: Improving Language Model Training with Document Link
语言模型预训练语言模型 (LM)，例如 BERT 1 和 GPT 系列 2，在许多自然语言处理 (NLP) 任务中取得了非凡的表现。它们现在是当今 NLP 系统的基础。3 这些模型在我们每天使用的产品和工具中发挥着重要作用，例如 Google 等搜索引擎 4 和 Alexa 等个人助理 5。这些 LM 非常强大，因为它们可以通过自监督学习在网络上的大量文本数据上进行预训练，而无需标签，之后预训练的模型可以快速适应各种新任务，而无需进行太多特定于任务的微调。例如，BERT 经过预训练可以预测原始文本中随机屏蔽的单词（屏蔽语言建模），例如从“My __ is fetching the ball”预
Transformers, Explained: Understand the Model Behind GPT-3, BERT, and T5
你知道那句话吗？当你有一把锤子时，所有东西看起来都像钉子。在机器学习中，我们似乎真的发现了一把神奇的锤子，实际上，所有东西都是钉子，它们被称为 Transformers。Transformers 是一种可以设计用于翻译文本、写诗和专栏文章，甚至生成计算机代码的模型。事实上，我在 daleonai.com 上写的很多令人惊叹的研究都是基于 Transformers 构建的，比如 AlphaFold 2，这是一个根据蛋白质基因序列预测蛋白质结构的模型，以及强大的自然语言处理 (NLP) 模型，如 GPT-3、BERT、T5、Switch、Meena 等。你可能会说它们已经超出了……呃，算了吧。如果
Understanding SoTA Language Models (BERT, RoBERTA, ALBERT, ELECTRA)
大家好，现在有大量的语言模型！其中许多都有自己独特的学习“自监督”语言表示的方式，可供其他下游任务使用。在本文中，我决定总结当前的趋势并分享一些关键见解，以将所有这些新方法粘合在一起。😃（幻灯片来源：Delvin 等人，斯坦福 CS224n）问题：上下文无关/原子词表示我们在上一篇文章中从上下文无关方法开始，例如 word2vec、GloVE 嵌入。这些方法的缺点是它们不考虑句法上下文。例如“开立银行账户”与“在河岸上”。单词 bank 的含义取决于单词所处的上下文。解决方案 #1：上下文单词表示借助 ELMo，社区开始构建前向（从左到右）和后向（从右到左）序列语言模型，并使用从这两个模型（连
2019-20 MASTER CHIEF PETTY OFFICER OF THE NAVY DELBERT D. BLACK LEADERSHIP AWARD NOMINATIONS
未分类//常规 171435Z 4 月 20 日中旬110000590384UFM CNO 华盛顿 DCTO NAVADMININFO CNO
深度学习模型 - 来自 Google AI Research 的 BERT - 在各种自然语言处理 (NLP) 任务中取得了最先进的成果。在本教程中，我们将展示如何使用 Keras 从 R 加载和训练 BERT 模型。
GUNNER HENRY LEWIS HULBERT TROPHY FOR OUTSTANDING LEADERSHIP FOR CY2016
121410Z APR 17ALMAR 011/17MSGID/GENADMIN/CMC WASHINGTON DC DMCS//SUBJ/GUNNER HENRY LEWIS HULBERT
SLR: Could It End The Bond Bear Market
slr：6月25日，兰斯·罗伯茨（Lance Roberts）通过RealInvestmentAdvice.com结束了债券熊市，美联储悄悄宣布了对补充杠杆比率（SLR）的重大变化。尽管头条新闻陷入困境，但对美国国库市场的影响不过。对于复杂的投资者而言，这种技术转变标志着货币力学中的微妙而强大的枢纽。它可能会在经济放缓的时候创造对国库的需求，提高市场流动性并推动率低。如《经济产出综合指数》（EOCI）所示，该指数包括近100个数据点，最近的报道表明，经济比头条新闻弱。领先的经济指数的6个月变化率也证实了这一点，该指数仍在收缩领域中。从历史上讲，这种读数与经济衰退相吻合。但是，自2022年以来，
British law firm coached universities on how to obtain sweeping protest bans
透露：莎士比亚·马丁诺（Shakespeare Martineau LLP）帮助加的夫（Cardiff）对未经授权的行动进行了长期的禁令，在Webinara律师事务所促进了法院命令，该公司帮助英国大学获得了为期一年的未经授权抗议的禁令，这可能会导致学生被判入狱两年，并悄悄地驾驶着其他人的法律行动。根据《 Guardian and Liberty Compession》根据《信息自由法》的调查，大学期间的大学期间，本月将其授予了一项有争议的法院命令，并于本月授予了一项有争议的法院命令。继续阅读...
how do congressional Republicans justify to themselves their total abdication of responsibility
罗伯特·赖希（Robert Reich）的粗俗方面。 “办公时间：WTF他们告诉自己吗？”当特朗普偷偷摸摸他们的权力时，国会共和党人如何证明自己完全放弃了责任？特朗普在没有国会授权的情况下罢工伊朗的决定重新提出了关于国会在使用美军中的宪法作用的辩论。在几乎每个职位上，国会共和党人如何证明自己全部退位的合理性首先出现在愤怒的熊身上。
Former top CDC vaccine expert on why she resigned in protest over firing of advisory panel
6月初，卫生部长罗伯特·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.此举促使CDC领先的疫苗专家之一Fiona Havers博士辞职。阿里·罗金（Ali Rogin）与Havers谈论她的决定。
DEVCOM welcomes new commanding general on path through Army transformation
brig。罗伯特（Robert Born）将军从2025年6月27日在A ...
Read an extract from Adam Roberts’s far future-set Lake of Darkness
在《黑暗之湖开放》（Nake of Darkness）附近，这是新科学家读书俱乐部的最新读物，我们可以深入了解亚当·罗伯茨（Adam Roberts）的宇宙中的深空旅行
Why Adam Roberts set out to write a sci-fi utopia, not a dystopia
《黑暗湖》的作者，新科学家读书俱乐部的最新读物，关于为什么在虚构的反乌托邦的世界中，他开始写对面
