完全初学者的5个有趣的抹布项目

您的第一个抹布项目不一定是基本的。从第一天开始,这是使其令人敬畏的方法。

来源:KDnuggets
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我们都知道已经指出的两个主要问题是大语言模型(LLMS)的主要缺点:

    幻觉之外的更新信息超出其知识临界值
  • 幻觉
  • 缺乏知识截止的更新信息
  • 这两个问题都引起了人们对LLM输出的可靠性的严重怀疑,这就是检索成绩的一代(RAG)作为解决这些问题的有力方法的出现,提供了更准确,更加上下文感知的响应。如今,它在各个行业中广泛使用。但是,许多初学者只探索一个简单的体系结构:基本的矢量搜索文本文档。当然,这适合大多数基本需求,但它限制了创造力和理解。

    本文采用了不同的方法。我相信初学者没有深入研究单个狭窄的设置(例如高级提示,块,嵌入和检索)的细节,而是首先探索广泛的抹布模式。这样,您将看到抹布概念的适应性和多才多艺,并受到创建独特项目的启发。因此,让我们看一下我准备的五个有趣而引人入胜的项目,可以帮助您做到这一点。让我们开始吧!

    而不是深入研究一个狭窄的设置,以解释一个抹布应用程序的细节

    #1。使用开源模型构建抹布应用程序

    链接:https://www.youtube.com/watch?v=hrvyei7vfsm

    链接: https://www.youtube.com/watch?v=hrvyEI7VFSM Llama2 Ollama pypdf Langchain docarray #2。多模式抹布:与包含图像和表的PDF聊天 链接:https://youtu.be/ulrreyh5cu0?feature=shared https://youtu.be/ulrreyh5cu0?feature=shared 非结构化 #3。用对象盒和兰链创建设备抹布 链接:https://www.youtube.com/watch?v=9lewl1bus6g https://www.youtube.com/watch?v=9lewl1bus6g objectbox #4。使用neo4j和langchain 构建实时抹布管道 neo4j Cypher https://www.youtube.com/watch?v=hrvyEI7VFSM Llama2 Ollama pypdf Langchain

    docarray

    #2。多模式抹布:与包含图像和表的PDF聊天

    链接:https://youtu.be/ulrreyh5cu0?feature=shared https://youtu.be/ulrreyh5cu0?feature=shared

    非结构化

    #3。用对象盒和兰链创建设备抹布

    链接:https://www.youtube.com/watch?v=9lewl1bus6g https://www.youtube.com/watch?v=9lewl1bus6g objectbox #4。使用neo4j和langchain 构建实时抹布管道 neo4j Cypher

    https://www.youtube.com/watch?v=9lewl1bus6g

    objectbox #4。使用neo4j和langchainneo4jCypher