MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

增强大型语言模型功能的新方法

A new way to increase the capabilities of large language models

MIT-IBM Watson AI 实验室的研究人员开发了一种表达架构,可以在法学硕士中针对长文本提供更好的状态跟踪和顺序推理。

“科学沙箱”让研究人员探索视觉系统的演变

A “scientific sandbox” lets researchers explore the evolution of vision systems

人工智能驱动的工具可以为机器人或自动驾驶汽车设计更好的传感器和摄像头提供信息。

“机器人,给我做张椅子”

“Robot, make me a chair”

人工智能驱动的系统允许用户通过用文字描述来设计和构建简单的多组件对象。

3个问题:利用计算研究世界上最好的单细胞化学家

3 Questions: Using computation to study the world’s best single-celled chemists

助理教授 Yunha Hwang 利用微生物基因组来检查生物学语言。她的任命反映了麻省理工学院致力于探索遗传学研究和人工智能的交叉点。

努力消除采用核能的障碍

Working to eliminate barriers to adopting nuclear energy

核废料仍然是核能广泛使用的瓶颈,因此博士生 Dauren Sarsenbayev 正在开发模型来解决这个问题。

深度学习模型逐个细胞地预测果蝇的形成方式

Deep-learning model predicts how fruit flies form, cell by cell

该方法可以应用于更复杂的组织和器官,帮助研究人员识别疾病的早期迹象。

让小语言模型能够解决复杂的推理任务

Enabling small language models to solve complex reasoning tasks

“自引导”DisCIPL 系统指导小型模型协同处理有约束的任务,例如行程规划和预算。

麻省理工学院新计划,为人工智能时代培训军事领导人

New MIT program to train military leaders for the AI age

新的证书计划将为海军军官提供解决军队最棘手问题所需的技能。

新方法提高了统计估计的可靠性

New method improves the reliability of statistical estimations

该技术可以帮助经济学、公共卫生和其他领域的科学家了解是否值得信任他们的实验结果。

新材料可以提高微电子的能源效率

New materials could boost the energy efficiency of microelectronics

通过在计算机芯片的后端堆叠多个基于新材料的有源组件,这种新方法减少了计算过程中浪费的能量。

麻省理工学院附属机构被评为 2025 年施密特科学 AI2050 研究员

MIT affiliates named 2025 Schmidt Sciences AI2050 Fellows

博士后李宗义、副教授 Tess Smidt 和另外七位校友将获得支持,帮助他们开发人工智能解决难题。

麻省理工学院的研究人员利用人工智能和机器人技术“让物体变得存在”

MIT researchers “speak objects into existence” using AI and robotics

语音转现实系统结合了 3D 生成式 AI 和机器人装配,可按需创建对象。

机器人让仓库工人摆脱繁重的搬运工作

Robots that spare warehouse workers the heavy lifting

Pickle 机器人公司由麻省理工学院校友创立,开发了可以在仓库和物流中心自动装卸卡车的机器。

大型语言模型思考难题的更智能方式

A smarter way for large language models to think about hard problems

这项新技术使法学硕士能够根据问题的难度动态调整用于推理的计算量。

麻省理工学院的工程师设计了一种飞行微型机器人,其飞行速度与大黄蜂一样快

MIT engineers design an aerial microrobot that can fly as fast as a bumblebee

凭借昆虫般的速度和敏捷性,这个微型机器人有一天可以帮助执行搜救任务。

帮助电力系统规划者为未知的未来做好准备

Helping power-system planners prepare for an unknown future

Macro 是麻省理工学院能源计划开发的建模工具,使能源系统规划者能够探索开发基础设施的选项,以支持脱碳、可靠和低成本的电网。

新的控制系统教会软机器人保持安全的艺术

New control system teaches soft robots the art of staying safe

麻省理工学院 CSAIL 和 LIDS 研究人员开发了一种基于数学的系统,可以让软机器人变形、适应并与人和物体互动,而不会违反安全限制。

推动美国电池创新向前发展

Driving American battery innovation forward

在 MITEI 的秋季研讨会上,通用汽车的电池开发专家强调了可负担性、可及性和商业化如何使美国成为电池技术的领导者。