Making Safer Spaces: NVIDIA and Partners Bring Physical AI to Cities and Industrial Infrastructure
物理AI已成为全球智能城市，设施和工业过程的基础。 NVIDIA正在与埃森哲，阿瓦森，贝尔登，深霍，里程碑系统和telit cinterion等公司合作，以基于物理AI的感知和推理来增强全球的运营。模拟，培训和部署物理AI的连续循环提供了复杂的阅读文章
使用NVIDIA Digital Twin Technologies，Amazon Devices＆Services使用新的物理AI软件解决方案为制造业提供了巨大的飞跃。本月在Amazon设备设施中部署了该公司的创新，模拟优先的方法，用于零触摸制造培训机器人武器，以检查各种设备以进行产品质量的审核，并将新商品集成到生产中
NVIDIA and Partners Highlight Next-Generation Robotics, Automation and AI Technologies at Automatica
从德国汽车行业的中心到法国和意大利的制造枢纽，欧洲正在拥抱工业人工智能和先进的AI驱动机器人技术，以解决劳动力短缺，促进生产力和助长可持续的经济增长。机器人公司正在开发类人机器人和协作系统，将AI集成到现实世界中的制造应用中。在一份耗资2000亿美元的阅读文章
Hexagon Taps NVIDIA Robotics and AI Software to Build and Deploy AEON, a New Humanoid
作为全球劳动力短缺，诸如制造业和物流等行业的5000万个职位，Hexagon是测量技术的全球领导者，正在开发可提供帮助的人类机器人。工业部门依靠熟练的工人来执行各种容易出错的任务，包括用于现实捕获的高精度扫描仪阅读文章
面对劳动力短缺和对可持续性的需求，欧洲制造商正在竞争重塑其流程以成为软件定义和AI驱动的过程。为此，机器人开发人员和工业数字化解决方案提供商正在与NVIDIA合作，以建立安全，AI驱动的机器人和工业技术，以推动现代，可持续的制造业。在NVIDIA GTC巴黎阅读文章
Germany Builds Its AI Autobahn With NVIDIA
德国正在建立悠久的工程创新历史，新的AI投资有望改变该国经济，包括汽车，银行，制造业和机器人行业。该国正在部署成千上万的NVIDIA GPU为为企业和研究人员创造情报的AI工厂，优化了AI软件来运行阅读文章
Researchers and Students in Türkiye Build AI, Robotics Tools to Boost Disaster Readiness
自两年前发生7.8级地震袭击了叙利亚和türkiye，造成55,000人死亡，13万人受伤，数百万的人流离失所 - 学生，研究人员和开发人员一直在利用最新的AI Robotics技术来增加该地区的灾难准备。这项工作是灾难响应创新和教育阅读文章的一部分
NVIDIA Research Breakthroughs Put Advanced Robots in Motion
在机器人培训和开发中，NVIDIA研究正在揭示多模式生成AI和合成数据生成等领域的突破。该团队的最新创新将在5月19日至23日在亚特兰大举行的国际机器人和自动化国际会议上亮相。 “ ICRA在塑造机器人技术方向并阅读文章
NVIDIA Partners Showcase Cutting-Edge Robotic and Industrial AI Solutions at Automate 2025
由于制造业面临挑战，例如劳动力短缺，重新锻炼和不一致的操作策略，AI驱动的机器人为加速工业自动化提供了重要的机会。在北美最大的机器人和自动化活动Automate，机器人领导者Kuka，Standard Bots，Universal Robots（UR）和Vention展示了由Read Article
Wandercraft Begins Clinical Trials for Physical AI-Powered Personal Exoskeleton
对于尼古拉斯·西蒙（Nicolas Simon）而言，晋升机器人技术是一个个人使命，可以改变他的兄弟姐妹的生活。西蒙家庭成员中有三分之二是由于与charcot-marie-tooth病（一种遗传疾病）相关的活动挑战而使用轮椅。作为法国ÉcolePolytechnique的工程专业学生和机器人俱乐部主席，他看到了建立阅读文章
National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources
这个国家机器人周持续到4月12日，NVIDIA着重介绍了塑造智能机器未来并在制造业，医疗保健，物流等上推动进展的开拓性技术。在整个星期内回到这里，以了解有关物理AI的最新信息，该机器能够以更大的自主权阅读文章来感知，计划和采取行动
Industrial Ecosystem Adopts Mega NVIDIA Omniverse Blueprint to Train Physical AI in Digital Twins
物理AI的进步使组织能够在其运营中拥抱体现的AI，从而为世界工厂，仓库和工业设施带来前所未有的情报，自动化和生产力。人形机器人可以与人类团队一起工作，自动移动机器人（AMR）可以浏览复杂的仓库环境，智能相机和视觉AI代理可以监视和优化阅读文章
NVIDIA Unveils Open Physical AI Dataset to Advance Robotics and Autonomous Vehicle Development
教自动机器人和车辆如何与物理世界互动需要大量的高质量数据。为了使研究人员和开发人员保持开头，NVIDIA正在发布一个庞大的开源数据集，用于构建下一代的物理AI。在本周在SAN Read文章中举行的全球AI会议NVIDIA GTC宣布
NVIDIA Open-Sources cuOpt, Ushering in New Era of Decision Optimization
每一秒，全球企业都在做出关键决定。一家物流公司决定将哪些卡车发送到哪里。一家零售商弄清楚了如何存放货架。一家航空公司在暴风雨后争夺飞机。这些不仅是路由选择 - 它们是数百万变量的高风险难题，而且弄错了它们的费用，然后阅读文章
Into the Omniverse: How OpenUSD and Synthetic Data Are Shaping the Future for Humanoid Robots
用于合成运动数据的NVIDIA ISAAC GR00T蓝图显着加速了人形机器人的数据生成和训练。
Into the Omniverse: OpenUSD Workflows Advance Physical AI for Robotics, Autonomous Vehicles
AI 的下一个前沿是物理 AI。物理 AI 模型可以理解指令，并在现实世界中感知、交互和执行复杂动作，为机器人和自动驾驶汽车等自动机器提供动力。
NVIDIA Unveils ‘Mega’ Omniverse Blueprint for Building Industrial Robot Fleet Digital Twins
据 Gartner 称，2024 年全球终端用户在所有 IT 产品上的支出为 5 万亿美元。这个行业建立在电子计算结构上，完全由软件定义、加速——现在还支持生成式 AI。虽然规模庞大，但它只是依赖原子运动的大型物理工业市场的一小部分。今天的 10 阅读文章
Building Smarter Autonomous Machines: NVIDIA Announces Early Access for Omniverse Sensor RTX
生成式 AI 和基础模型让自主机器能够超越它们所训练的操作设计领域。使用新的 AI 技术（例如标记化和大型语言和传播模型），开发人员和研究人员现在可以解决长期存在的自主障碍。这些较大的模型需要大量不同的数据进行训练、微调和阅读文章
