Deep active learning – a new approach to model training
深度主动学习将传统的神经网络训练与战略数据样本选择相结合。这种创新方法可在广泛的应用中提高模型性能、效率和准确性。
Materials science reshaped: AI accelerates green energy solutions
高通量计算筛选和 ML 算法的集成使科学家能够超越传统的限制，实现对材料的动态探索。这种结合导致了具有独特性质的新材料的发现。
AI system “Coscientist” masters Nobel Prize-winning chemistry reactions
先进的 AI 实验室合作伙伴 Coscientist 可以自主规划和执行化学实验。该系统具有快速学习能力，擅长化学推理、技术文档利用和熟练的自我纠正。
StableRep: transforming how AI learns
StableRep 模型通过利用合成图像增强了人工智能训练。通过文本提示生成不同的图像，它不仅解决了数据收集挑战，还提供了更高效、更具成本效益的训练替代方案。
Step into the future: a 48-qubit programmable processor
研究人员联手创建了一种可编程量子处理器，该处理器基于逻辑量子位以高容错率运行。这为大规模和可靠的量子计算开辟了新的前景，能够解决以前难以解决的问题。
Does the Turing test no longer work?
图灵测试曾经是机器思维的开创性测试，但现在却受到 AI 模仿人类反应能力的限制。一项新研究引入了一个三步系统来确定人工智能是否可以像人类一样推理。
AI-powered breast cancer detection by QuData: a technological leap in healthcare
QuData 推出了一种创新的 AI 驱动的乳腺癌诊断系统。这项变革性技术可确保早期发现和及时干预，标志着在可访问、准确、及时治疗和更好结果方面迈出了重要一步。
Google’s Gemini AI is going to surpass ChatGPT
突破性的 NLP 模型 Gemini AI 将超越现有基准。凭借其多模态能力、跨各个领域的可扩展性以及在 Google 生态系统中的集成潜力，Gemini AI 代表了 AI 技术的重大飞跃。
From Social Media to Macroeconomics: ALERTA-Net and the Future of Stock Market Analysis
ALERTA-Net 是一种新的深度神经网络，结合了社交网络、宏观经济指标和搜索引擎数据。该独特模型可以预测股价走势和股市波动，超越了传统的分析方法。
Does GPT-4 Pass the Turing Test?
1950 年，英国科学家艾伦图灵提出了一项测试来确定机器是否能够思考。到目前为止，还没有人工智能成功通过。ChatGPT 会是第一个吗？
New tools to reduce energy consumption in AI models
林肯实验室正在积极推进减少人工智能模型能耗的努力。他们的目标包括提高能源使用的透明度和提高人工智能模型训练的效率。
OpenAI DevDay: what's new in the world of artificial intelligence
OpenAI 举办了令人印象深刻的 DevDay，介绍了新功能。让我们深入创新世界，探索人工智能领域的新视野。在我们的文章中了解所有新的惊人可能性！
Is deep learning a necessary component of artificial intelligence?
巴伊兰大学的科学家继续研究树状架构，研究人工智能对深度学习的需求，并提出了可能对复杂分类任务更有效的替代机器学习方法。
Enhancing sky safety: how artificial intelligence aids drones
来自保证自主研究所的研究人员重点介绍了使用先进的人工智能技术和模拟环境确保日益增长的无人机系统安全的新方法。
Tracking every pixel: motion estimation with OmniMotion
最新的运动估计方法可以提取帧中每个像素的长期运动轨迹，即使在快速运动和复杂场景的情况下也是如此。在这篇关于 OmniMotion 的文章中详细了解这项激动人心的技术和运动分析的未来。
Ant-Inspired Neural Network Boosts Robot Navigation
受到蚂蚁的启发，爱丁堡大学和谢菲尔德大学的研究人员正在开发一种人工神经网络，帮助机器人在复杂的自然环境中识别和记住路线。
TalkToModel: Interface for Understanding ML Models
TalkToModel 是一个创新系统，用于实现与 ML 模型的开放式对话。该平台不仅允许用户理解 ML 模型，还可以使用自然语言与它们进行交流，并接收有关其预测和操作过程的解释。
The Future of Medical Assessment: the ML-Powered Pose-Mapping Technique
新技术利用实时视频分析根据特定姿势模式计算运动功能临床评分，从而减少频繁面对面评估的需要并增强患者护理。
