Enhancing Machine Learning: striking a balance between imitation and trial-and-error
研究人员正在研究一种更有效的方法来训练机器应对不确定的现实情况。一种新的算法将决定“学生”机器何时应该跟随老师，何时应该自己学习。
A new architecture that combines deep neural networks and vector-symbolic models
一种新的架构旨在克服神经网络和符号人工智能现有的局限性。 开发的模型已经证明了在解决逻辑问题方面的高效性，并为整合不同的人工智能范式提供了一个有前途的框架。
The meminductor: researchers have discovered a new element of electronic circuits
记忆电感器将之前发现的记忆电阻器和记忆电容器连接成一排电路元件，可以存储和调用以前的电流或电压值。
Using machine learning to find reliable and affordable solar cells
基于混合有机-无机钙钛矿的太阳能电池是替代能源中发展迅速的一个领域。这些分子引发了一类新型光伏设备——钙钛矿太阳能电池的开发。
A new method to improve the accuracy of computer vision
研究人员使用了一组不同的简单图像生成程序来创建用于训练计算机视觉模型的数据集。这种方法可以提高在合成数据上训练的图像分类模型的性能。
Stochastic cluster embedding – a new method for visualizing large datasets
研究人员设计了一种新的 AI 算法，旨在以尽可能清晰、易于观察和人类理解的方式可视化数据簇和其他宏观特征。
Human or AI? Scientists have created a detector tool to identify the author of text
学者们开发了 DetectGPT，它可以在 95% 的时间内为流行的开源 LLM 区分 AI 生成的文本和人类书写的文本。
Deep neural network - a neural network based on silicon memristive synapses
研究人员最近创建了一种支持深度信念神经网络（DBN）的新型神经形态计算系统 - 一种生成和图形化的深度学习模型。
Application of machine learning to forecast amine emissions
一个科学家团队开发了一种机器学习解决方案，利用德国一家实际工厂进行的压力测试的实验数据来预测碳捕获工厂的胺排放量。
Artificial organic neurons facilitate the connection between biology and electronics
科学家们开发出了第一个可以与真实生物神经元有效交互的生物现实人工神经元。
Subsurface tactile tomography is now possible due to the smart bionic finger
科学家们展示了一种智能仿生手指，它可以通过触摸材料外表面来创建材料内部结构的 3D 地图。
Wireless, soft e-skin for interactive touch communication in the virtual world
无线软电子皮肤既可以检测和传输触觉，又可以形成传感网络，这为改善交互式传感通信开辟了巨大的可能性。
Meta AI presented a series of language models – LLaMA
Meta AI 推出了 LLaMA，这是一组基础语言模型，可以与 GPT-3、Chinchilla 和 PaLM 等现有最佳模型相媲美甚至超越它们。
Google introduced MusicLM – a model for generating music from text
MusicLM 是一种新型音乐生成 AI，它基于文本描述创作高质量的音乐，类似于 DALL-E 从文本生成图像的方式。
How robots and chatbots can restore people's trust after making mistakes
密歇根大学的科学家进行了一项机器人行为策略研究，以恢复机器人与人类之间的信任。 这样的策略能否完全恢复信任，在反复犯错后效果如何？
A memristor-based Bayesian machine
一组研究人员创建了一种贝叶斯机器，这是一种使用忆阻器基于贝叶斯定理执行计算的人工智能方法。它比现有的硬件解决方案节能得多，可用于安全关键型应用。
"Smart" walking stick can help visually impaired perform daily tasks more easily
利用人工智能的进步，科罗拉多大学博尔德分校的工程师正在研究一种新型的盲人或视障人士手杖。
