Human or AI? Scientists have created a detector tool to identify the author of text
学者们开发了 DetectGPT,它可以在 95% 的时间内为流行的开源 LLM 区分 AI 生成的文本和人类书写的文本。
Deep neural network - a neural network based on silicon memristive synapses
研究人员最近创建了一种支持深度信念神经网络(DBN)的新型神经形态计算系统 - 一种生成和图形化的深度学习模型。
Application of machine learning to forecast amine emissions
一个科学家团队开发了一种机器学习解决方案,利用德国一家实际工厂进行的压力测试的实验数据来预测碳捕获工厂的胺排放量。
Artificial organic neurons facilitate the connection between biology and electronics
科学家们开发出了第一个可以与真实生物神经元有效交互的生物现实人工神经元。
Subsurface tactile tomography is now possible due to the smart bionic finger
科学家们展示了一种智能仿生手指,它可以通过触摸材料外表面来创建材料内部结构的 3D 地图。
Wireless, soft e-skin for interactive touch communication in the virtual world
无线软电子皮肤既可以检测和传输触觉,又可以形成传感网络,这为改善交互式传感通信开辟了巨大的可能性。
Meta AI presented a series of language models – LLaMA
Meta AI 推出了 LLaMA,这是一组基础语言模型,可以与 GPT-3、Chinchilla 和 PaLM 等现有最佳模型相媲美甚至超越它们。
Google introduced MusicLM – a model for generating music from text
MusicLM 是一种新型音乐生成 AI,它基于文本描述创作高质量的音乐,类似于 DALL-E 从文本生成图像的方式。
How robots and chatbots can restore people's trust after making mistakes
密歇根大学的科学家进行了一项机器人行为策略研究,以恢复机器人与人类之间的信任。 这样的策略能否完全恢复信任,在反复犯错后效果如何?
A memristor-based Bayesian machine
一组研究人员创建了一种贝叶斯机器,这是一种使用忆阻器基于贝叶斯定理执行计算的人工智能方法。它比现有的硬件解决方案节能得多,可用于安全关键型应用。
"Smart" walking stick can help visually impaired perform daily tasks more easily
利用人工智能的进步,科罗拉多大学博尔德分校的工程师正在研究一种新型的盲人或视障人士手杖。
A neural codec language model - VALL-E can reproduce a voice from a three-second audio recording
文本转语音模型通常需要更长的训练样本,而 VALL-E 只需几秒钟就能创造出听起来更自然的合成语音。
Spray-on smart skin uses AI to swiftly interpret hand tasks
斯坦福大学的研究人员开发了一种新型可拉伸生物相容性材料,喷洒在手背上可以识别手背的动作。
OpenAI announces Point-E — a system for generating 3D objects
Point·E 是一种新的文本条件 3D 点云合成系统,它首先生成合成视图,然后生成以这些视图为条件的彩色点云。
Improving Self-Driving Vehicle Safety with Deep Learning-Based Object Detection
自动驾驶汽车一直被认为是下一代交通方式。为了实现此类车辆的自主导航,需要实施多种不同的技术。
The practical significance of AI for customer services in retail
研究人员发现了零售商将 AI 与店内摄像头结合使用的新方法,以更好地了解消费者行为并调整商店布局以最大化销售额。
Meta has developed an AI model that can convert brain activity into speech
根据大脑活动解码语音一直是神经科学家和临床医生长期以来的目标。 如今,Meta 正在研究一种人工智能模型,该模型可以从非侵入性大脑活动记录中解码语音,以帮助脑外伤患者。