Qudata领域信息情报检索

收集有关机器学习和人工智能开发服务的最新新闻,数据更新和研究结果。Qudata是一家于2018年从游戏开发公司崛起,并转型专注于解决复杂的机器学习和人工智能挑战的初创公司。

看说话的好处

Benefits of the Look to Speak

Look to Speak 旨在帮助那些运动功能障碍和言语障碍患者更轻松地交流。 该应用程序允许人们用眼睛选择预先写好的短语并大声朗读出来。

声音如何模拟世界

How sound can model the world

麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习技术,可以精确收集和模拟某个位置的底层声学,只需有限数量的声音记录即可。

微软发布开源工具包,打造“未来农场”

Microsoft releases an open-source toolkit to build the «farm of the future»

到 2050 年,人类必须将全球粮食供应量增加近一倍,以确保地球上的每个居民都有足够的食物。随着气候变化速度的加快,水资源减少,可耕地面积减少,可持续地做到这一点对我们来说将是一个巨大的挑战。

新型 AI 模型为虚拟游戏世界创建 3D 对象和角色

New AI Model Creates 3D Objects and Characters for Virtual Game Worlds

在过去十年中,游戏行业面临的最大问题之一是 AAA 视频游戏制作成本的爆炸式增长。工作室一直在寻找可以帮助降低游戏开发成本的技术。神经图像生成模型的最新进展带来了一些希望,实现这个梦想可能并不遥远。

哲学家与变形金刚:神经网络模仿著名认知科学家

Philosophers vs Transformers: Neural net impersonates a famous cognitive scientist

计算机能思考吗?AI 模型能有意识吗?这些和类似的问题经常出现在有关自然语言模型 GPT-3、LAMDA 和其他 transformer 取得的最新 AI 进展的讨论中。尽管如此,它们仍然存在争议,处于悖论的边缘,因为关于大脑如何工作以及思考意味着什么通常存在许多隐藏的假设和误解。没有其他办法,只能明确揭示这些假设,然后探索如何让机器复制人类的信息处理。

使用神经网络修复旧照片

Old photo restoration using neural networks

现在,有了可以提高照片质量的滤镜,您就不会再感到惊讶了。 但旧肖像的修复仍有很多不足之处。旧照片往往过于模糊,因此普通的图像锐化方法对它们不起作用。

语言不再落后

No Language Left Behind

Facebook 发布了 NLLB 项目(No Language Left Behind)。 这项开发的主要特点是覆盖了两百多种语言,包括非洲和澳大利亚人民的稀有语言。 此外,Facebook 还对机器学习模型应用了一种新方法,其中翻译直接从一种语言到另一种语言进行,而无需中间翻译成英语。

虚拟形象的逼真服装动画

Photorealistic clothing animation for avatars

一群科学家利用机器学习“重新发现”了万有引力定律。动画化身早已成为我们生活的一部分。但闭合动画的逼真建模仍然是一个悬而未决的挑战。一方面,现代物理建模技术可以以交互速度生成逼真的服装几何图形。另一方面,建模逼真的外观通常需要物理渲染,这对于交互式应用程序来说太昂贵了。

利用机器学习重新发现天体力学

Rediscovering celestial mechanics with machine learning

一组科学家利用机器学习“重新发现”了万有引力定律。为此,他们训练了一个“图神经网络”,以根据 30 年的观测结果模拟太阳、行星和太阳系大卫星的动态。然后,他们使用符号回归发现神经网络隐式学习的力定律的解析表达式。

乌克兰使用 Clearview AI 识别死去的俄罗斯士兵和被杀公民

Ukraine uses Clearview AI to identify dead russian soldiers and killed citizens

乌克兰开始使用 Clearview AI 面部识别软件来识别在冲突中丧生的俄罗斯士兵和乌克兰人。该公司首席执行官 Hoan Ton-That 告诉路透社,乌克兰国防部于今年 3 月开始使用该软件。

保护地球的路上:分析如何支持可持续发展

On the way to protect the planet: how analytics can support sustainability

大自然保护协会在 SAS 客户智能 360 的帮助下通过数字化转型重新考虑了其营销策略。结果,这家国际环保非营利组织的会员收入创下了有史以来最好的一年。这比其他任何事情都更有助于推进其创造更可持续未来的使命。

新发现的 AI 创造力:关于基础模型的关键事实以及它们如何帮助机器人讲好笑话

Newfound AI creativity: Key facts about foundation models and how they help robots tell good jokes

您是否曾见过牛油果形茶壶的照片或读过略微偏离主题的巧妙文章?如果是这样,那么您可能已经发现了人工智能 (AI) 的最新趋势。DALL-E、GPT 和 PaLM 机器学习系统正以能够完成创造性任务的创新工具而闻名。

新研究将循环神经网络 (Rnn) 与退火概念相结合,以解决现实世界的优化问题

New Study Combines Recurrent Neural Networks (Rnn) with the Concept of Annealing to Solve Real-world Optimization Problems

优化问题涉及从各种选项中确定最佳可行答案,这在现实生活中以及大多数科学研究领域中都经常看到。然而,有许多复杂问题无法用简单的计算机方法解决,或者需要花费大量时间才能解决。

W2v-bert:结合对比学习和用于自监督语音预训练的掩蔽语言建模

W2v-bert: Combining Contrastive Learning and Masked Language Modeling for Self-supervised Speech Pre-training

受掩蔽语言建模 (MLM) 在预训练自然语言处理模型中的成功启发,开发人员提出了 w2v-BERT,探索 MLM 用于自监督语音表示学习。

OpenAI 的新神经网络根据构图描述创建照片

OpenAI's New Neural Network Creates Photos from Compositional Descriptions

“我们发现 DALL·E 还可以控制场景的视点和渲染场景的 3D 风格”,OpenAI 解释说。生成的图像范围从插图到物体,以及调整后的真实世界图片。

自动化可以取代 140 多万个工作岗位

Automation Can Replace over 1.4 Million Jobs

“雇主和雇员都需要改变他们的观点。工作的未来已经到来,技术的引入不会以统一的方式影响工作。我们必须承认它对现有工作的补充,并投资于有针对性的再培训方法,以认识到技术正在创造的新角色,并确保人力和机器劳动相互补充。

人工智能如何保护您的数字生活

How AI Can Protect Your Digital Life

近年来,随着社交媒体的使用增加,我们所有人都在网上生活,我们需要开发减少威胁、确保我们的安全并消除引起担忧的互动的方法。人工智能 (AI) 是一种先进的机器学习技术,在当代生活中发挥着重要作用,对当今社交媒体网络的运作也至关重要。

使用人工智能分析车辆乘员

Using Artificial Intelligence to Analyze Vehicle Occupants

“在过去十年中,Affectiva 不断寻求新专利,开拓并推进了情感 AI 和人类感知 AI 领域。我们专利组合的广度和深度反映了我们致力于突破计算机视觉、机器学习、深度学习和边缘 AI 界限的承诺;也证明了我们在定义人类感知 AI 的众多创造性和多样化应用方面的领导地位,这些应用正在塑造当今和未来的行业。”