The practical significance of AI for customer services in retail
研究人员发现了零售商将 AI 与店内摄像头结合使用的新方法，以更好地了解消费者行为并调整商店布局以最大化销售额。
Meta has developed an AI model that can convert brain activity into speech
根据大脑活动解码语音一直是神经科学家和临床医生长期以来的目标。 如今，Meta 正在研究一种人工智能模型，该模型可以从非侵入性大脑活动记录中解码语音，以帮助脑外伤患者。
Microsoft releases an open-source toolkit to build the «farm of the future»
到 2050 年，人类必须将全球粮食供应量增加近一倍，以确保地球上的每个居民都有足够的食物。随着气候变化速度的加快，水资源减少，可耕地面积减少，可持续地做到这一点对我们来说将是一个巨大的挑战。
New AI Model Creates 3D Objects and Characters for Virtual Game Worlds
在过去十年中，游戏行业面临的最大问题之一是 AAA 视频游戏制作成本的爆炸式增长。工作室一直在寻找可以帮助降低游戏开发成本的技术。神经图像生成模型的最新进展带来了一些希望，实现这个梦想可能并不遥远。
Philosophers vs Transformers: Neural net impersonates a famous cognitive scientist
计算机能思考吗？AI 模型能有意识吗？这些和类似的问题经常出现在有关自然语言模型 GPT-3、LAMDA 和其他 transformer 取得的最新 AI 进展的讨论中。尽管如此，它们仍然存在争议，处于悖论的边缘，因为关于大脑如何工作以及思考意味着什么通常存在许多隐藏的假设和误解。没有其他办法，只能明确揭示这些假设，然后探索如何让机器复制人类的信息处理。
Old photo restoration using neural networks
现在，有了可以提高照片质量的滤镜，您就不会再感到惊讶了。 但旧肖像的修复仍有很多不足之处。旧照片往往过于模糊，因此普通的图像锐化方法对它们不起作用。
Facebook 发布了 NLLB 项目（No Language Left Behind）。 这项开发的主要特点是覆盖了两百多种语言，包括非洲和澳大利亚人民的稀有语言。 此外，Facebook 还对机器学习模型应用了一种新方法，其中翻译直接从一种语言到另一种语言进行，而无需中间翻译成英语。
Photorealistic clothing animation for avatars
一群科学家利用机器学习“重新发现”了万有引力定律。动画化身早已成为我们生活的一部分。但闭合动画的逼真建模仍然是一个悬而未决的挑战。一方面，现代物理建模技术可以以交互速度生成逼真的服装几何图形。另一方面，建模逼真的外观通常需要物理渲染，这对于交互式应用程序来说太昂贵了。
Rediscovering celestial mechanics with machine learning
一组科学家利用机器学习“重新发现”了万有引力定律。为此，他们训练了一个“图神经网络”，以根据 30 年的观测结果模拟太阳、行星和太阳系大卫星的动态。然后，他们使用符号回归发现神经网络隐式学习的力定律的解析表达式。
Ukraine uses Clearview AI to identify dead russian soldiers and killed citizens
乌克兰开始使用 Clearview AI 面部识别软件来识别在冲突中丧生的俄罗斯士兵和乌克兰人。该公司首席执行官 Hoan Ton-That 告诉路透社，乌克兰国防部于今年 3 月开始使用该软件。
On the way to protect the planet: how analytics can support sustainability
大自然保护协会在 SAS 客户智能 360 的帮助下通过数字化转型重新考虑了其营销策略。结果，这家国际环保非营利组织的会员收入创下了有史以来最好的一年。这比其他任何事情都更有助于推进其创造更可持续未来的使命。
Newfound AI creativity: Key facts about foundation models and how they help robots tell good jokes
您是否曾见过牛油果形茶壶的照片或读过略微偏离主题的巧妙文章？如果是这样，那么您可能已经发现了人工智能 (AI) 的最新趋势。DALL-E、GPT 和 PaLM 机器学习系统正以能够完成创造性任务的创新工具而闻名。
优化问题涉及从各种选项中确定最佳可行答案，这在现实生活中以及大多数科学研究领域中都经常看到。然而，有许多复杂问题无法用简单的计算机方法解决，或者需要花费大量时间才能解决。
受掩蔽语言建模 (MLM) 在预训练自然语言处理模型中的成功启发，开发人员提出了 w2v-BERT，探索 MLM 用于自监督语音表示学习。
OpenAI's New Neural Network Creates Photos from Compositional Descriptions
“我们发现 DALL·E 还可以控制场景的视点和渲染场景的 3D 风格”，OpenAI 解释说。生成的图像范围从插图到物体，以及调整后的真实世界图片。
