How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准，以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型，这首先出现在数据科学方面。
An Existential Crisis of a Veteran Researcher in the Age of Generative AI
，如果您由于AI的职业生涯中的生存时刻，请告诉我。在生成AI时代，一位经验丰富的研究人员的存在危机首先出现在数据科学方面。
Why Most Cyber Risk Models Fail Before They Begin
在网络风险中进行定量思维的案例帖子为什么大多数网络风险模型在开始首先朝着数据科学开始之前就失败了。
Data Science: From School to Work, Part IV
测试Python项目的良好实践数据科学：从学校到工作，第四部分首先出现在数据科学方面。
Explained: How Does L1 Regularization Perform Feature Selection?
了解L1（Lasso）正则化执行的自动特征选择该帖子解释了：L1正则化如何执行特征选择？首先出现在数据科学上。
How to Get Performance Data from Power BI with DAX Studio
有时我们的报告缓慢，我们需要弄清楚原因。我将向您展示如何收集绩效数据以及这些指标的含义。帖子如何从DAX Studio中获得Power BI的绩效数据首先出现在数据科学方面。
MapReduce: How It Powers Scalable Data Processing
MAPREDUCE编程模型的概述以及如何使用它来优化大规模的数据处理。后MAPREDUCE：它如何首先出现在数据科学上的可扩展数据处理。
AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes
仅使用Python＆Ollama（无GPU，无apikey）从头开始构建。AI代理处理时间序列和大型数据范围首先出现在数据科学方面。
Beginner’s Guide to Creating a S3 Storage on AWS
如何快速创建云存储并访问远程访问该邮政的初学者指南，以在AWS上创建S3存储，这首先出现在数据科学上。
Retrieval Augmented Generation (RAG) — An Introduction
鉴于要在时间和成本效益的方式中保持模型的最新情况的迫切需求，RAG已成为越来越受欢迎的Architecturethe the theferethe treestrieval Exented Generation（RAG） - 首先出现了介绍数据科学的介绍。
Beyond the Code: Unconventional Lessons from Empathetic Interviewing
LLM提示的有关候选帖子的提示超出了《守则：善解人意的访谈》的非常规课程，首先是对数据科学的。
How to Write Queries for Tabular Models with DAX
简介评估是查询表格模型的陈述。不幸的是，了解SQL或任何其他查询语言无济于事，因为评估是不同的概念。评估只有两个“参数”：您可以传递第三个参数（开始），但是很少使用该参数。但是，DAX查询可以具有其他组件。这些被定义为[…]如何为DAX编写表格模型的查询，首先是朝向数据科学。
Google’s New AI System Outperforms Physicians in Complex Diagnoses
在自然界发表的新论文中发表了AI驱动的医学的未来：更加自动化，从而降低了成本并减轻医生的负担，因此他们可以在Google Post Post Post Post Post Post Post Post Post post to Google新的AI系统中优于复杂诊断的医生，这首先出现在数据科学方面。
When Predictors Collide: Mastering VIF in Multicollinear Regression
探索方差通货膨胀因子如何有助于检测和管理回归模型中的多重共线性。预测器发生冲突时的帖子：在多共线回归中掌握VIF首先出现在数据科学上。
An Unbiased Review of Snowflake’s Document AI
或，我们如何使人手动检查10,000张流感射击文档。对雪花的文档AI的无偏见，首先出现在数据科学方面。
Plotly’s AI Tools Are Redefining Data Science Workflows
Plotly的AI驱动工具如何通过更快的开发，更智能的见解和改进的协作来改变数据科学工作流程。Postly的AI工具正在重新定义数据科学工作流程，这首先是朝向数据科学的。
