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推出 Amazon Kendra GenAI Index – 增强的语义搜索和检索功能
亚马逊推出了 Amazon Kendra GenAI Index,这是一款旨在增强企业 AI 应用程序的语义搜索和检索功能的新产品。该索引针对检索增强生成 (RAG) 和智能搜索进行了优化,使企业能够构建更有效的数字助理和搜索体验。
来源:亚马逊云科技 _机器学习Amazon Kendra 是一种智能企业搜索服务,可帮助您使用内置连接器搜索不同的内容存储库。AWS 客户将 Amazon Kendra 与大型语言模型 (LLM) 结合使用,以在企业内容之上快速创建安全、由生成式 AI 支持的对话体验。
Amazon Kendra 大型语言模型 生成式 AI随着企业采用生成式 AI,许多企业正在开发由检索增强生成 (RAG) 支持的智能助手,以利用其企业数据存储库中的信息和知识。此方法将检索器与 LLM 结合起来以生成响应。检索器负责根据用户查询查找相关文档。客户寻求构建全面的生成式 AI 系统,并使用这种方法以及他们选择的索引、LLM 和其他组件。检索器和 LLM 的组合提供了强大的功能,但组织在构建有效的检索系统方面面临着重大挑战。
检索增强生成核心挑战在于开发数据管道,以处理不同的数据源、每个数据源中的大量数据实体、它们的元数据和访问控制信息,同时保持准确性。这需要实施信息提取模型、优化文本处理并平衡稀疏和密集检索方法。这些不同的数据源都有自己的信息实体封装方式。这些实体可以是 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的文档、Web 服务器中的 HTML 页面、Salesforce 中的帐户或 ServiceNow 中的事件。每个数据源可以有多种身份验证方式,例如 OAuth 2.0(例如,客户端凭据流或刷新令牌流)、网络级别信任管理器 ()、基本身份验证等。
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