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NeurIPS 2024 上的 Apple 机器学习研究
Apple 研究人员正在通过基础研究推动 ML 领域的发展，这些研究提高了世界对这项技术的理解，并有助于重新定义这项技术的可能性。这项工作可能会推动 Apple 产品和服务的进步，研究成果将通过出版物、开源资源以及参与行业和研究社区活动与更广泛的研究社区共享，其益处将超越 Apple 生态系统。下周，第 38 届神经信息处理系统 (NeurIPS) 年度会议将在加拿大温哥华举行……
来源:Apple机器学习研究Apple 研究人员正在通过基础研究推动 ML 领域的发展，这些研究提高了世界对这项技术的理解，并有助于重新定义这项技术的可能性。这项工作可能会推动 Apple 产品和服务的进步，而且研究成果的好处不仅限于 Apple 生态系统，因为它通过出版物、开源资源以及参与行业和研究社区活动与更广泛的研究社区共享。
下周，第 38 届神经信息处理系统年度会议 (NeurIPS) 将在加拿大温哥华举行。NeurIPS 是规模最大的年度 ML 和 AI 研究会议，Apple 很自豪能够再次参加这一对社区来说很重要的活动并通过赞助来支持它。
第 38 届神经信息处理系统年度会议 (NeurIPS)在主会议和相关研讨会上，Apple 研究人员将发表许多涉及 ML 各种主题的论文。如下文所述，这包括推进隐私保护 ML 的新作品、使多模态模型更强大、改进 LLM 预训练、探索 LLM 的推理能力以及理解自我监督学习。
NeurIPS 与会者将能够在展览期间在我们的展位（西厅 A 的 323 号）体验 Apple 的 ML 研究演示，Apple 还赞助并参与了许多由亲和力小组主办的活动，以支持 ML 社区中代表性不足的群体。 Apple 参与 NeurIPS 2024 及其贡献的全面概述可在此处找到，以下是精选亮点。
此处推进隐私保护 ML
在 Apple，我们相信隐私是一项基本人权，推进隐私保护 ML 技术是正在进行研究的重要领域。苹果研究人员今年将在 NeurIPS 上展示的作品包括两篇与联邦学习 (FL) 相关的论文。
联邦学习 4M （见图 1） （见图 2）