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大型语言模型：经济学家的入门书
Byeungchun Kwon、Taejin Park、Fernando Perez-Cruz 和 Phurichai Rungcharoenkitkul 在本文中为经济学家提供了关于法学硕士的入门知识：大型语言模型 (LLM) 是分析文本数据的强大工具，在经济和中央银行应用中具有巨大的未开发潜力。大量的文本档案，包括政策声明、财务报告和新闻，为 […] 提供了丰富的机会
来源:Mostly Economics大型语言模型：经济学家的入门书
Byeungchun Kwon、Taejin Park、Fernando Perez-Cruz 和 Phurichai Rungcharoenkitkul 在本文中为经济学家提供了 LLM 入门书：
在本文中大型语言模型 (LLM) 是分析文本数据的强大工具，在经济和中央银行应用中具有巨大的未开发潜力。大量的文本档案，包括政策声明、财务报告和新闻，为分析提供了丰富的机会。这一特殊功能为针对经济学家的 LLM 提供了易于理解的介绍，并为应用研究人员提供了其使用的实用指南。
大型语言模型 (LLM) 是分析文本数据的强大工具，在经济和中央银行应用中具有巨大的未开发潜力。大量的文本档案，包括政策声明、财务报告和新闻，为分析提供了丰富的机会。本专题为经济学家提供了 LLM 的通俗介绍，并为应用研究人员提供了实际的使用指南。我们提供了 LLM 使用的分步指南，涵盖数据组织、信号提取、定量分析和输出评估。 举例来说，我们应用该框架根据 2021 年至 2023 年期间的 60,000 多篇新闻文章分析了股市动态的感知驱动因素。 虽然宏观经济和货币政策新闻很重要，但市场情绪也发挥着重要作用。1
我们提供了 LLM 使用的分步指南，涵盖数据组织、信号提取、定量分析和输出评估。举例来说，我们应用该框架，根据 2021 年至 2023 年期间的 60,000 多篇新闻文章，分析股市动态的感知驱动因素。虽然宏观经济和货币政策新闻很重要，但市场情绪也发挥着重要作用。1 1 1 1 学术研究和研究论文 中央银行/货币政策 经济学 - 宏观、微观等 RSS 2.0 发表回复