什么是人工智能？- 务实的定义

人工智能没有明确的或学术上正确的定义。常见的定义通常将人工智能定义为以类似人类的方式执行任务并模拟智能行为的计算机模型。

事实是，对于你向人工智能领域的每位专家询问定义，你都会得到一些新的定义变体。在某些情况下，你甚至可能会得到非常虔诚的教育，即只有系统包含深度学习模型才是人工智能。你是否问过许多初创公司创始人他们的系统是否包含人工智能，即使它只是一个非常简单的回归算法，就像我们在 Excel 中已经使用很久了一样。事实上，一家风险投资基金最近发现，声称是人工智能初创公司的初创公司中，只有不到一半实际上拥有任何类型的人工智能。

那么什么时候是人工智能？我的定义非常务实。对我来说，人工智能有一组共同的特征，如果存在，我会将其定义为人工智能。尤其是在使用人工智能时，这些特征将非常明显。换句话说，如果它看起来像鸭子，游泳也像鸭子，叫声也像鸭子，那么它很可能就是鸭子。人工智能也是如此。

我看到的共同特征：

- 系统模拟人类的行为或任务。

- 学习来自示例而不是指令。这需要数据。

- 在系统准备就绪之前，您无法预测输入 X 是否会给您准确的输出 Y。仅此而已。

所以对我来说，底层算法的魔力并不重要。如果存在共同特征，那么使用和开发的感觉就会相同，您将面临的挑战也将相同。

您将面临的挑战 您将面临的挑战

看起来我似乎同意这个定义，将 AI 带入一个更简单、影响更小的地方，但这只是表面上的一个小划痕。在使用 AI 时，潜在的人力、技术和组织挑战是巨大的。