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AI 和决策科学 - 一场被广泛忽视的强迫婚姻
您可能没有意识到或无意识地这样做，但如果您使用 AI，那么您也将在决策科学领域工作。想象一下：您已经创建了一个 AI 模型，它可以接收支持单并将其分类为不同的主题和情绪。有了它，您可以根据支持单的重要性对其进行优先排序，并将其发送给相应的支持团队。听起来很棒，对吧？但真的这么简单吗？不。有了 AI 模型，我们实际上只走到了终点线的一半。如果您决定制作像我刚才描述的那样的 AI，那么您的目标一定是优化支持单工作流程。无论是为了让客户更满意，还是为了降低成本，或者可能是其他一些业务目标。无论哪种方式，我们选择根据 AI 获得的数据采取行动的方式与实际 AI 同等重要，甚至更重要。当我们决定如何根据获得的数据采取行动时，我们实际上会制定一个决策模型。这些模型中的科学并不像听起来那么简单。看看这个例子：支持工单 AI 表明，新工单有 60% 的可能性与终止有关，30% 的可能性与新功能有关，情绪分析的得分为中等关键。现在看起来不再那么简单了，不是吗？我们如何处理这些信息？谁应该得到这张工单？无论情绪得分如何，终止不是都很重要吗？我绝不是一个决策科学家，在这里不能教任何人很多东西。但我可以肯定地告诉你的是，决策
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客您可能没有意识到或无意识地这样做，但如果您使用 AI，那么您也在决策科学领域工作。
想象一下：您已经创建了一个 AI 模型，该模型可以接收支持票并将其分类为不同的主题和情绪。通过该模型，您可以根据支持票的重要程度对其进行优先排序，并将其发送给相应的支持团队。听起来很棒，对吧？但真的这么简单吗？不。有了 AI 模型，我们实际上只走到了终点线的一半。如果您决定制作像我刚才描述的那样的 AI，那么您的目标一定是优化支持票工作流程。无论是为了让客户更满意，还是为了降低成本，或者可能是其他一些业务目标。无论哪种方式，我们选择根据 AI 获得的数据采取行动的方式与实际 AI 同等重要，甚至更重要。当我们决定如何根据获得的数据采取行动时，我们实际上会制定一个决策模型。这些模型中的科学并不像听起来那么简单。看看这个例子：
决策模型支持工单 AI 表明，新工单有 60% 的可能性与终止有关，30% 的可能性与新功能有关，并且在情绪分析中得分为中等关键。现在看起来不再那么简单了，不是吗？我们如何处理这些信息？谁应该得到这张工单？无论情绪得分如何，终止不是都很关键吗？
我绝不是一个决策科学家，在这里不能教任何人很多。但我可以肯定地告诉你的是，AI 之上的决策模型往往被放在次要位置，没有良心或战略方法。更糟糕的是 - 只有在完成 AI 模型后才会讨论决策模型。我认为，正是在决策模型的制定过程中，我们才真正了解我们真正需要什么数据，因此首先制作 AI 很少有意义，因为我们不知道我们真正需要什么。
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