详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用 AWS Neuron Monitor 容器扩展和简化 Amazon EKS 上的 ML 工作负载监控
Amazon Web Services 很高兴地宣布推出 AWS Neuron Monitor 容器，这是一种创新工具，旨在增强 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上 AWS Inferentia 和 AWS Trainium 芯片的监控功能。该解决方案简化了 Prometheus 和 Grafana 等高级监控工具的集成，使您能够 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习Amazon Web Services 很高兴地宣布推出 AWS Neuron Monitor 容器，这是一种创新工具，旨在增强 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上 AWS Inferentia 和 AWS Trainium 芯片的监控功能。此解决方案简化了 Prometheus 和 Grafana 等高级监控工具的集成，使您能够使用 AWS AI 芯片设置和管理机器学习 (ML) 工作流。借助新的 Neuron Monitor 容器，您可以在熟悉的 Kubernetes 环境中可视化和优化 ML 应用程序的性能。Neuron Monitor 容器也可以在 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上运行，但就本文而言，我们主要讨论 Amazon EKS 部署。
AWS Neuron Monitor 容器 AWS Inferentia AWS Trainium Amazon Elastic Kubernetes Service Amazon Elastic Container Service除了 Neuron Monitor 容器之外，CloudWatch Container Insights（适用于 Neuron）的发布还提供了更多优势。此扩展提供了强大的监控解决方案，提供专为基于 Neuron 的应用程序量身定制的更深入的洞察和分析。借助 Container Insights，您现在可以访问更细粒度的数据和全面的分析，让开发人员轻松保持其 ML 工作负载的高性能和运行健康。
CloudWatch Container Insights 适用于 Neuron解决方案概述
Neuron Monitor 容器解决方案利用 Neuron Monitor 的强大功能以及 Prometheus、Grafana 和 Amazon CloudWatch 等行业标准工具，为 Amazon EKS 上的 ML 工作负载提供全面的监控框架。通过在 EKS 节点上部署 Neuron Monitor DaemonSet，开发人员可以从 ML 工作负载 pod 收集和分析性能指标。
Prometheus Grafana Amazon CloudWatch 通过 CloudWatch Observability EKS 附加组件访问 CloudWatch Helm 图表 Amazon EC2 Trn1 Amazon EC2 Inf2 Elastic Fabric Adapter这种架构有很多好处：
GitHub