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生成式 AI 时代的医疗内容创作
生成式人工智能和基于转换器的大型语言模型 (LLM) 最近成为头条新闻。这些模型在问答、文本摘要、代码和文本生成方面表现出色。如今，LLM 已被公司在实际环境中使用，包括受到严格监管的医疗保健和生命科学行业 (HCLS)。用例范围从医疗 […]
来源:亚马逊云科技 _机器学习生成式 AI 和基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 最近成为头条新闻。这些模型在问答、文本摘要、代码和文本生成方面表现出色。如今，LLM 已被包括受到严格监管的医疗保健和生命科学行业 (HCLS) 在内的公司在实际环境中使用。用例范围从医疗信息提取和临床笔记摘要到营销内容生成和医疗法律审查自动化 (MLR 流程)。在本文中，我们探讨了如何使用 LLM 设计营销内容以提高疾病意识。
生成式 AI营销内容是 HCLS 公司沟通策略的关键组成部分。这也是一项非常重要的平衡练习，因为技术内容应该尽可能准确和精确，但又要吸引目标受众并赋予他们力量。营销内容的主要目标是提高对某些健康状况的认识，并在患者和医疗保健提供者中传播可能的治疗方法的知识。通过获取最新和准确的信息，医疗保健提供者可以以更明智和更有知识的方式调整患者的治疗。然而，由于医疗内容高度敏感，生成过程可能相对较慢（从几天到几周不等），并且可能经过多次同行评审周期，并有全面的监管合规和评估协议。
凭借其先进的文本生成功能，LLM 能否通过协助品牌经理和医疗专家进行生成和审查流程来简化此流程？
Amazon Bedrock .这篇文章将引导您了解实施细节和设计选择，主要关注内容生成和修订模块。事实核查和规则评估需要特别介绍，将在即将发布的文章中讨论。
图 1：AI 助手及其不同组件的高级概述