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人工智能和预测分析在现代周边安全中的作用
我们大多数人都知道，人工智能正在每一个可以想象的商业领域掀起波澜，而这里的注意力往往集中在营销和网络安全等方面。然而，关于这项技术在物理安全方面所代表的潜力还有很多话要说。如果你还没有...阅读更多» 人工智能和预测分析在现代周边安全中的作用文章首先出现在 Big Data Analytics News 上。
来源:大数据分析新闻我们大多数人都知道，人工智能正在每个可以想象到的商业领域掀起波澜，而人们的注意力往往集中在营销和网络安全等方面。然而，这项技术在物理安全方面所代表的潜力也有很多值得一提的地方。
如果您还没有考虑到这一点，请继续阅读，我们将揭开人工智能的预测能力为何如此重要，以保护场所周边免受各种常见问题的影响。
利用机器学习进行异常检测
利用机器学习进行异常检测机器学习 (ML) 在周边安全异常检测方面大放异彩。它通过筛选大量数据来做到这一点，找出人眼可能错过的异常模式。鉴于目前 75% 的企业更加重视安全，平均支出增长了 15.3%，这一点很重要。
75% 的企业优势包括：
优势包括：- 实时监控：ML 模型监控来自摄像头和传感器的实时反馈。它们会立即发现不规则的动作或行为。行为分析：这些模型通过分析过去监控工作的数据来了解什么是正常的。例如，它们知道车辆是否在不规则地移动，或者是否有人在可疑地徘徊。同样的技术可以应用于从招聘到金融的许多其他领域，显示了其灵活性的程度。自适应算法：随着新威胁的出现，这些算法无需人工干预即可进行调整，从而随着时间的推移增强安全措施。误报减少：通过比传统系统更好地理解上下文，ML 减少了误报。这节省了宝贵的响应时间。