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内部 AI 数据收集的实际隐性成本
数据收集一直是成长型公司的一大困扰。不幸的是，中小型企业在数据收集策略和技术方面举步维艰。拥有资金的大型公司和初创公司可以从供应商处获取数据集或外包流程以获得最佳质量和产出。对于仍在巩固其地位的企业家来说 […]
来源:Shaip 博客内部数据收集的成本是多少？
内部数据收集的成本是多少？在这种情况下，收集和准备内部数据的费用可能有多重含义。这里我们仅指有形投资以及您在收集和注释数据上投入的时间和精力。
就货币交易而言，您有两项主要支出：
- 内部 AI 专家、数据科学家、注释者和 QA 助理的工资。使用和维护专用数据注释平台所涉及的成本。
在任何给定时间点，处理内部数据所产生的总成本为：
发生的成本 = 注释者数量 * 注释者每人成本 + 平台成本
发生的成本 = 注释者数量 * 注释者每人成本 + 平台成本还涉及多项隐性成本。让我们分别看一下。
与内部数据收集相关的隐性成本
管理费用
费用管理数据收集和注释的整个操作和流程会产生关键费用。这是 AI 采用不可或缺的一部分，需要资金支持并不断监控。要成功收集和准备内部数据，必须有一个由员工、质量主管和向高级管理层报告的经理组成的层级结构。
数据准确性优化费用
数据 优化费用直接来自 CRM 或任何其他来源的数据仍为原始数据，需要数据清理和注释。您的内部团队必须手动识别和归因文本、视频、图像或音频中的每个元素，并使其为培训目的做好准备。
员工流动费用
流动费用总结
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