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为您的 AI 训练数据制定有效预算时要考虑的 3 个因素
2021 年，人工智能在您的产品和服务中的重要性越来越重要。正如您已经知道的那样，您的 AI 模块的益处仅与其训练数据一样多。问题是：您应该在 AI 训练数据上花多少钱？随着 AI 预算投入到 AI 模块的开发中，您 […]
来源:Shaip 博客2021 年，人工智能在您的产品和服务中的重要性日益重要。如您所知，您的 AI 模块的益处仅与其训练数据一样多。问题是：您应该在 AI 训练数据上花多少钱？
随着 AI 预算投入到 AI 模块的开发中，您现在处于一个至关重要的节点，必须在投资训练数据集之前谨慎行事。
这就是我们的用武之地。我们与数百名客户合作的经验将为您提供必要的见解，以制定有效的 AI 训练数据预算，从而转化为可观的投资回报率。
AI 训练 ng 数据让我们开始吧。
您需要多少数据？
所需的数据量直接反映了您最终支付的价格。 Dimensional Research 最近的一项研究发现，组织平均需要近 100,000 个数据样本才能使其 AI 模块有效运行。
Dimensional Research虽然数量很重要，但您输入系统的数据质量也同样重要；数据偏差、低质量数据集、缺乏相关注释数据和其他因素可能会浪费您的时间、资源和精力。 100,000 个无关紧要的样本最终将比 200,000 个高质量数据样本花费更多。
您的系统实际需要的数据量还取决于您手头的用例。 有效地定义您的问题将明确您是否需要图像、文本、语音/音频或视频数据（以及每种数据的数量）。
例如，如果您的公司主要专注于计算机视觉，您很可能需要视频和图像数据的组合，而不是音频和文本。或者，如果您计划在电子商务商店中部署聊天机器人，音频和文本数据比视频和图像更相关。
数据价格
数据价格根据您的 AI 需求、用例和其他决定因素，您需要以相应的价格采购单个数据集类型。此外，每种数据类型的价值都不同。