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良好意图检测的价值
显然，聊天机器人将继续存在。然而，并非所有聊天机器人都是平等的——技术的选择是让优秀的聊天机器人与众不同的原因。尽管 80% 的受访企业希望在 2020 年使用聊天机器人，但您认为有多少企业会很好地实施聊天机器人？只有 33% 的客户更喜欢使用它们而不是 […]文章 DLabs.AI 提供的良好意图检测的价值。
来源:DLabs.AI显然，聊天机器人将继续存在。然而，并非所有聊天机器人都是一样的——技术的选择是让优秀的聊天机器人与众不同的关键。尽管 80% 的受访企业希望在 2020 年使用聊天机器人，但您认为有多少企业能够很好地实施聊天机器人？只有 33% 的客户更喜欢使用聊天机器人，而不是与人工代理进行简单的对话——如果大多数聊天机器人都达不到标准，这一数字就不会上升。
显然，聊天机器人将继续存在。然而，并非所有聊天机器人都是一样的——技术的选择是让优秀的聊天机器人与众不同的关键。尽管 80% 的受访企业希望在 2020 年使用聊天机器人，但您认为有多少企业能够很好地实施聊天机器人？只有 33% 的客户更喜欢使用聊天机器人，而不是与人工代理进行简单的对话——如果大多数聊天机器人都达不到标准，这一数字就不会上升。 尽管 80% 的受访企业希望在 2020 年使用聊天机器人 只有 33% 的客户更喜欢使用聊天机器人，而不是与人工代理进行简单的对话原则上，所有聊天机器人都通过某种形式的自然语言处理 (NLP) 来工作。这可以是简单地识别某些关键字（基本上将聊天机器人变成一个美化的菜单系统）或使用复杂的机器学习来检测短语的意图和上下文。
原则上，所有聊天机器人都通过某种形式的自然语言处理 (NLP) 来工作。这可以是简单地识别某些关键字（基本上将聊天机器人变成一个美化的菜单系统）或使用复杂的机器学习来检测短语的意图和上下文。我们最近发表的论文《用于意图检测的 Transformer-Capsule 模型》展示了我们对更好的 NLP 的长期研究成果。它还位居意图识别排行榜榜首，准确率为 0.9889。
我们最近发表的论文， 用于意图检测的 Transformer-Capsule 模型 用于意图检测的 Transformer-Capsule 模型 位居意图识别排行榜榜首 . . )。 那么