AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用
介绍由 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 开发的新 AI 模型。
来源:DeepMind - 新闻与博客在每个植物、动物和人类细胞内都有数十亿个分子机器。它们由蛋白质、DNA 和其他分子组成，但没有一个分子可以独立运作。只有通过观察它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能真正理解生命的过程。
在《自然》杂志上发表的一篇论文中，我们介绍了 AlphaFold 3，这是一种革命性的模型，可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，我们看到与现有预测方法相比至少有 50% 的改进，对于一些重要的相互作用类别，我们的预测精度提高了一倍。
自然 自然我们希望 AlphaFold 3 能够帮助改变我们对生物世界和药物发现的理解。科学家可以通过我们新推出的易于使用的研究工具 AlphaFold Server 免费访问其大部分功能。为了充分利用 AlphaFold 3 在药物设计方面的潜力，Isomorphic Labs 已与制药公司合作，将其应用于现实世界的药物设计挑战，并最终为患者开发出改变生活的新型治疗方法。
AlphaFold 服务器 Isomorphic Labs我们的新模型建立在 AlphaFold 2 的基础上，AlphaFold 2 在 2020 年取得了蛋白质结构预测方面的根本性突破。到目前为止，全球数百万研究人员已使用 AlphaFold 2 在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得发现。AlphaFold 已被引用超过 20,000 次，其科学影响力得到了许多奖项的认可，最近的奖项是生命科学突破奖。AlphaFold 3 将我们从蛋白质带到了广泛的生物分子领域。这一飞跃可以开启更多变革性科学，从开发生物可再生材料和更具弹性的作物，到加速药物设计和基因组学研究。
蛋白质结构预测的根本性突破