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AlphaFold 揭示了蛋白质宇宙的结构
今天，我们与 EMBL 的欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI) 合作，现在发布了几乎所有科学已知的已编目蛋白质的预测结构，这将使 AlphaFold DB 扩大 200 多倍——从近 100 万个结构扩大到 2 亿多个结构——有可能大大提高我们对生物学的理解。
来源:DeepMind - 新闻与博客研究
AlphaFold 揭示蛋白质宇宙的结构
- 已发布2022 年 7 月 28 日作者 Demis Hassabis
Demis Hassabis
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阅读有关解决蛋白质折叠问题的文章 deepmind.com/AlphaFold deepmind.com/AlphaFold 并查看我们突破的时间表 此处 此处 。一年前，我们发布并开源了 AlphaFold，我们的 AI 系统仅根据蛋白质的一维氨基酸序列即可预测其三维结构，并创建了 AlphaFold 蛋白质结构数据库 (AlphaFold DB)，免费与世界分享这些科学知识。蛋白质是生命的基石，它们是每个生物体中每个生物过程的基础。而且，由于蛋白质的形状与其功能密切相关，了解蛋白质的结构可以更好地了解其功能和工作原理。我们希望这一开创性的资源能够帮助加速全球的科学研究和发现，并希望其他团队能够从我们在 AlphaFold 上取得的进步中学习和借鉴，从而取得进一步的突破。这一希望已经以比我们敢于梦想的速度更快的速度成为现实。仅仅十二个月后，已有超过 50 万名研究人员访问了 AlphaFold，并用它来加速解决从塑料污染到抗生素耐药性等重要现实问题的进展。
AlphaFold AlphaFold 蛋白质结构数据库 塑料污染 抗生素耐药性今天，我非常高兴能分享这段旅程的下一阶段。我们与 EMBL 的欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI) 合作，现在发布了几乎所有科学界已知的已编目蛋白质的预测结构，这将使 AlphaFold DB 扩大 200 多倍 - 从近 100 万个结构扩展到超过 2 亿个结构 - 有可能大大提高我们对生物学的理解。
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