机器学习和中央银行
当然，机器学习 (ML) 现在无处不在。几十年来，时间序列分析视角一直与 ML 相匹配（简约预测模型允许错误指定；样本外评估；集合平均等），因此即使存在许多差异，也存在许多重叠领域。有趣的是，ML 在中央银行环境中变得特别有用。例如，费城联邦储备银行现在明确招募和聘用“机器学习经济学家”。目前他们有三个，他们正在寻找第四个！在这方面，特别有趣的是，《计量经济学杂志》正在征集关于“经济政策机器学习”的特别专题论文，客座编辑来自各种领先的中央银行和大学。请参阅 https://www.bankofengland.co.uk/events/2022/october/call-for-papers-machine-learning-for-economic-policy 及以下内容。----------机器学习技术越来越多地受到学术界的评估，同时也被中央银行或政府等政策机构的从业者所利用。《计量经济学杂志》的一个专题旨在介绍机器学习和经济政策交叉领域的前沿研究。政策制定者有充分的理由接受这些新技术。基于树的模型或人工神经网络，通常与新颖而丰富的数据源（如文本或高-
来源:毫不犹豫当然，机器学习 (ML) 现在无处不在。几十年来，时间序列分析视角与 ML 的视角相匹配（允许错误指定的简约预测模型；样本外评估；集成平均等），因此即使存在许多差异，也存在许多重叠领域。
有趣的是，ML 在中央银行环境中变得特别有用。例如，费城联邦储备银行现在明确招募和雇用“机器学习经济学家”。目前他们有三位，他们正在寻找第四位！
在这方面，特别有趣的是，了解到《计量经济学杂志》关于“经济政策机器学习”的特别主题期刊正在征文，客座编辑来自各种领先的中央银行和大学。
计量经济学杂志 ,请参阅 https://www.bankofengland.co.uk/events/2022/october/call-for-papers-machine-learning-for-economic-policy 及下文。
https://www.bankofengland.co.uk/events/2022/october/call-for-papers-machine-learning-for-economic-policy----------
机器学习技术越来越多地受到学术界的评估，同时也被政策机构（如中央银行或政府）的从业者所利用。《计量经济学杂志》的一个专题旨在介绍机器学习和经济政策交叉领域的前沿研究。