详细内容或原文请订阅后点击阅览
递归期刊影响因子的置信区间
我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间，这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin 的不变方法，该方法已用于一些经济学期刊的排名。由于简单影响因子只是在给定时期内在期刊上发表的文章在随后一年获得的平均引用量，因此使用平均值标准误差公式很容易计算它们的标准误差。但递归影响因子向量是矩阵的正特征向量，其方差没有简单的解析形式。因此，我们使用引导法来估计每个影响因子的分布。从 Web of Science 收录的经济学期刊中 2014-18 年发表的所有 88,928 篇文章中，我们从该数据集中重新采样并计算递归影响因子向量
来源:随机趋势我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们开发了递归期刊影响因子的标准误差和置信区间，其中考虑到一些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。
新工作论文 Johannes König Richard Tol 经济文献杂志 经济文献杂志 我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差 Web of Science递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin 的不变方法，该方法已用于一些经济学期刊的排名。
Scimago 期刊排名 一些经济学期刊的排名由于简单影响因子只是在给定时期内在期刊上发表的文章在随后一年收到的平均引用量，因此使用平均值标准误差公式很容易计算它们的标准误差。但递归影响因子的向量是矩阵的正特征向量，其方差没有简单的解析形式。
平均值标准误差因此，我们使用引导法来估计每个影响因子的分布。我们从 Web of Science 收录的经济学期刊中选取 2014-18 年发表的所有 88,928 篇文章，从该数据集中重新采样，并从新数据集中计算递归影响因子向量。** 重复此操作 1,000 次，我们为每本期刊挑选 2.5% 或 97.5% 的值范围，以获得 95% 的置信区间：
Web of Science Quarterly Journal of Economics Xie 等人 (2009)