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电子商务增长推动自动拣选和包装领域的协作创新
在线销售没有放缓的迹象，增长正在推动对包装和运送所有订购商品的履行业务的需求。然而，这项工作是重复性的，需要高精度才能减少代价高昂的错误或退货。这意味着挑选和包装物品以供运输的工作并不特别受欢迎。
来源:通用机器人RIGHTHAND ROBOTICS 找到灵活抓取的“圣杯”
总部位于马萨诸塞州萨默维尔的 RightHand Robotics 已经创建了一个完整的解决方案，其中包括 Universal Robots (UR) 机械臂、计算机视觉和机器学习系统，以及可以在非结构化环境（例如箱子或手提袋）中拾取各种物体的创新夹持器。联合创始人 Leif Jentoft 将这种灵活的抓取称为机器人研究领域的“圣杯”：实现“三个‘R’”的单品拣选——物品范围、拣选速度和客户获得所订购物品的可靠性。
RightHand Robotics 范围 速度 可靠性RightHand Robotics 团队成员 Nadia Cheng 解释说，传统上，机器人在制造业中用于执行数百万次相同的任务。然而，在供应链行业，仓库中有数百万种不同的物品，机器人可能只执行一次任务，但要处理一百万种不同的物品。“仓库拥有仓库中所有物品的 3D 模型是不合理的。真正的挑战是让机器人能够像人一样拾取从未见过的物品。”
RightHand Robotics 系统可以在任何机器人手臂上运行，但程表示，许多客户更喜欢 UR 机器人手臂，因为它们具有协作性，并且可以安全地与仓库环境中的人类并肩工作。程表示：“拥有与 UR 手臂一样易于使用的协作手臂为我们提供了一个非常方便的解决方案。”她补充道，“我对它的易用性和整个过程的优雅程度感到震惊。”