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人工智能副驾驶提高人类的精准度，实现更安全的航空
“Air-Guardian” 旨在确保更安全的天空，将人类直觉与机器精度相结合，在飞行员和飞机之间建立起更共生的关系。
来源:MIT新闻 _机器人想象一下，你乘坐的是一架飞机，上面有两名飞行员，一名是人类，另一名是计算机。两人都“手”握着控制器，但他们总是在关注不同的事情。如果他们都关注同一件事，人类就可以掌舵。但如果人类分心或错过了什么，计算机就会迅速接管。
认识一下 Air-Guardian，这是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员开发的系统。当现代飞行员努力应对来自多个显示器的大量信息时，尤其是在关键时刻，Air-Guardian 充当了主动副驾驶；这是人与机器之间的伙伴关系，根植于对注意力的理解。
但它究竟是如何确定注意力的呢？对于人类来说，它使用眼动追踪，而对于神经系统，它依赖于一种称为“显着图”的东西，它可以精确定位注意力所指向的位置。这些地图可作为视觉指南，突出显示图像中的关键区域，有助于掌握和解读复杂算法的行为。Air-Guardian 通过这些注意力标记识别潜在风险的早期迹象，而不是像传统自动驾驶系统那样仅在安全漏洞期间进行干预。
该系统的广泛影响不仅限于航空领域。类似的协作控制机制有朝一日可能会用于汽车、无人机和更广泛的机器人领域。
“我们方法的一个令人兴奋的特点是它的可区分性，”麻省理工学院 CSAIL 博士后 Lianhao Yin 说道，他是一篇关于 Air-Guardian 的新论文的主要作者。“我们的协作层和整个端到端流程都可以进行训练。我们特意选择了因果连续深度神经网络模型，因为它在映射注意力方面具有动态特性。另一个独特的方面是适应性。Air-Guardian 系统并不僵化；它可以根据情况的需求进行调整，确保人与机器之间的平衡伙伴关系。”
关于 Air-Guardian 的论文