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更好的数据可以帮助缩小平等差距
<![CDATA[关于人口统计特征之间相互作用的新实验统计数据可以为不同群体的学生提供关于机会平等的重要见解。]]>
来源:Office for Students学生办公室 (OfS) 今天重申，通过综合考虑人口统计学特征，可以对不同学生群体的机会平等获得重要见解，因为有关学生特征之间相互作用的新实验统计数据已经发布。
“学生特征之间的关联”(ABCS) 是一套新的实验分析方法，旨在更好地了解多种特征（如年龄、性别、种族和地区背景）如何相互作用，从而影响学生在高等教育中的结果，包括他们是否能进入大学，如果能，他们是否会在第一年之后继续学习。
该方法未来还可用于观察学生取得的成绩以及他们是否能进入毕业就业，以及各个层次的高等教育。
使用 ABCS 方法可以探索的发现类型包括：
- 21-25 岁的加勒比黑人学生比其他学生辍学的风险更高，而当研究那些报告患有精神疾病的学生时，这种风险会急剧增加。尽管总体而言，年轻女学生上大学的可能性比同龄男学生大得多，但获得免费学校餐的学生上大学的可能性远低于未获得免费学校餐的学生。
OfS 公平准入和参与总监 Chris Millward 表示：
“我们希望，未来，这些措施将帮助他们更好地理解这些互动，从而更有效地开展工作。
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