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面对巨浪和湍流：工程师部署智能设备以改善飓风预报
预报员预测飓风强度的能力落后于追踪其路径的能力，因为驱动风暴的力量一直难以测量且很危险——直到现在。“当我们谈论 150、200 英里/小时的风速，伴随着 30 英尺高的海浪时，你不会派船和船员去那里收集数据，”土木与环境工程和地球科学副教授 David Richter 说。Richter 是海军研究办公室拨款的首席研究员，该拨款将无人机和其他“智能”仪器送入飓风中收集所需数据。
来源:圣母大学预报员预测飓风强度的能力落后于追踪其路径的能力，因为驱动风暴的力量很难测量，而且很危险——直到现在。
“当我们谈论 150-200 英里/小时的风速，伴随着 30 英尺高的海浪时，你不会派船和船员去那里收集数据，”圣母大学土木与环境工程和地球科学副教授、环境变化倡议教员 David Richter 说。
David Richter， 土木与环境工程和地球科学 环境变化倡议“我们现在可以将无人机和其他‘智能’海洋仪器送入飓风中，在以前被认为过于极端而无法部署任何东西的条件下进行测量。”
Richter 是海军研究办公室 900 万美元多学科大学研究计划拨款的首席研究员，该计划汇集了大气科学、海洋学和物理建模方面的专家，以改善飓风强度预报。
来自风暴中心的数据将为飓风内部的能量转移提供重要见解，特别是在大气和海洋之间不稳定的边界处。
在飓风内，特别是在大气和海洋之间不稳定的边界。视频空中发射的自主微型观测器 (ALAMO) 剖面浮标将用于 Richter 的项目来收集和传输数据。
6 月 5 日