什么是人类参与？ (HITL)
为什么重要：人机循环 (HITL) 是一个概念，其中人类参与机器学习模型的决策过程。
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简介当我们谈论人工智能 (AI) 及其最著名的机器学习 (ML) 子领域时，重点通常放在独立工作的机器上。模仿人类行为（例如学习过程）并在没有进一步的人类反馈的情况下进行改进是这种传统方法的主导。
但是，如果我们将人类智能和机器智能的优势结合起来会怎样？这就是人机协同 (HITL) 方法所做的，试图在自动化和人类参与之间取得平衡。下面详细介绍了与无监督学习相比的优缺点。
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另请阅读：人工智能如何提高认知参与度 另请阅读：人工智能如何提高认知参与度 人工智能如何提高认知参与度什么是人机协同 (HITL)？
什么是人机协同 (HITL)？人机协同 (HITL) 是一个概念，其中人类参与机器学习模型的决策过程。它是一种人机交互模型，其中机器学习算法处理数据并生成预测或决策，然后将其呈现给人类操作员进行审查和验证。人类操作员可以在输出最终确定之前纠正任何错误或对其进行调整。这种方法通常用于医疗保健、金融和安全等领域，这些领域中算法做出的决策会产生重大影响，需要人工监督。HITL 的目标是结合人类和机器的优势，以实现比任何一方单独行动都更好的结果。
人在回路中的方法在技术发展中并不新鲜。人在回路中 (HITL) 与建模和仿真任务以及致命自主武器系统的开发有关。