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如何在 Julia 中开始机器学习
为什么重要：Julia 是机器学习领域的一种新兴语言，如果您已经有 Python 经验，那么学习它并不太难。
来源:人工智能+什么是 Julia？
什么是 Julia？Julia 是一种相对较新的编程语言，于 2018 年问世。它是一种高级且高性能的语言。高级意味着它使用自然语言元素，比低级语言更易于使用且更易于理解。这种语言背后的设计理念是使其具有 C 和 C++ 的速度，同时又像 Python 一样易于使用。当尝试解决复杂问题时，Julia 是一种很棒的语言。早期采用 Julia 的一些领域包括生物学、化学和机器学习。Julia 还可用于其他任务，例如游戏开发和 Web 开发。
为什么要使用 Julia？
为什么要使用 Julia？当其他语言（如 Python）已经存在时，我们为什么要使用 Julia 进行机器学习？首先，Julia 相对于该领域其他语言的主要优势是它的速度。它具有这种速度优势，因为它是经过编译的并且专为并行性而设计。 Julia 是一种高级语言，因此它没有像 Java 等其他语言那样的复杂语法。 这使得 Python 程序员可以轻松地切换到 Julia。 最后，Julia 仍然相对较新，因此它仍在不断发展，每天都会添加新的库。 由于它是开源的，任何人都可以创建一个新的库！
Julia 入门
Julia 入门在开始使用 Julia 之前，我们需要先下载一个可以运行它的应用程序。 其中一个应用程序称为 Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook 是一个开源集成开发环境或 IDE。 IDE 只是一种帮助计算机程序员更轻松地编写和开发代码的软件。 它通常包含源代码编辑器、自动化工具和调试器。 通常，对于刚接触某种语言的人来说，它们更容易使用。 Jupyter 笔记本可在 Jupyter 项目的官方网站 https://jupyter.org/ 上下载。
https://jupyter.org/ https://julialang.org/downloads/