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#ICLR2024 受邀演讲：Priya Donti 谈论为什么你的工作对气候比你想象的更重要
图片由 Alan Warburton / © BBC / Better Images of AI / Nature / 经 CC-BY 4.0 许可 第十二届国际学习表征会议 (ICLR2024) 于 5 月 7 日至 11 日在维也纳举行。该计划包括研讨会、贡献演讲、亲和力小组活动和社交活动。还有七场受邀演讲，涵盖了广泛的 […]
来源:ΑΙhub图片由 Alan Warburton 提供 / © BBC / Better Images of AI / Nature / 经 CC-BY 4.0 许可
图片由 Alan Warburton 提供 / © BBC / Better Images of AI / Nature / 经 CC-BY 4.0 许可 图片由 Alan Warburton 提供 / © BBC / Better Images of AI / Nature / 经 CC-BY 4.0 许可 Alan Warburton Better Images of AI 经 CC-BY 4.0 许可第十二届国际学习表征会议 (ICLR2024) 于 5 月 7 日至 11 日在维也纳举行。会议包括研讨会、投稿演讲、亲和力小组活动和社交活动。此外还有七场受邀演讲，涵盖了广泛的主题。在这篇文章中，我们对 Priya Donti 的演讲进行了总结。
第十二届国际学习表征会议 (ICLR2024) Priya DontiPriya 的研究重点是用于电网预测、优化和控制的机器学习。她是麻省理工学院的助理教授和 Silverman (1968) 家庭职业发展教授。她还是气候变化人工智能的联合创始人和主席，这是一个全球非营利性倡议，旨在“催化气候变化和机器学习交叉领域的有影响力的工作”。
气候变化人工智能 “催化气候变化和机器学习交叉领域的有影响力的工作”。气候与人工智能之间的关系是多方面的，两者在许多方面都有关联。Priya 的演讲重点介绍了这些联系，并举了一些例子，说明人工智能研究人员如何增强他们的工作与气候变化相关目标的一致性。
来自 Priya 演讲的幻灯片。人工智能与气候变化之间的四个关键关系：1）人工智能对气候的应用，2）人工智能计算和硬件的影响，3）增加排放的人工智能应用，4）人工智能的系统级影响。
来自 Priya 演讲的幻灯片。人工智能与气候变化之间的四个关键关系：1）人工智能对气候的应用，2）人工智能计算和硬件的影响，3）增加排放的人工智能应用，4）人工智能的系统级影响。