链接 Pandas 操作：优势和局限性

PYTHON 编程

链接 Pandas 操作：优势和局限性

链接 Pandas 操作：优势和局限性

了解何时值得在管道中链接 Pandas 操作。

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Dulcey Lima Unsplash

本文的标题强调了链接 Pandas 操作的优势和局限性——但老实说，我会写关于乐趣的内容。

为什么有趣？当我们有数据要分析时，它是否重要？

我不知道什么对你有用，但对我来说，工作中的乐趣很重要。在我从事数据科学的 20 多年中，我发现编码带来的乐趣越多，完成任务带来的满足感就越强。我指的是完成任务的过程，而不仅仅是完成任务。当然，取得成果可能最重要。但相信我，如果你不喜欢你使用的工具，你唯一想要的就是尽快完成工作。这可能会导致错误，因为你可能会匆忙工作并忽略数据中的重要细节。这是你想要避免的。

我从 R 过渡到 Python，使用 R 分析数据非常有趣——这要归功于 dplyr 语法。我一直很喜欢它，现在仍然喜欢。然而，当我切换到 Python 时，我发现自己更喜欢它而不是 R。我从来没有真正享受过用 R 编程（请注意分析数据和编程之间的区别），而……

dplyr