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人工智能能否突出显示那些中风风险较高的人？
专家们正在使用最先进的人工智能工具来查看脑部扫描和其他医学测试是否能准确预测中风风险
来源:普利茅斯大学新闻该项目由医学研究委员会资助，汇集了在健康数据科学、数据治理、统计学、放射学/成像和神经病学方面具有专业知识的研究人员。
该项目最初将建立一个数据库，其中包含普利茅斯大学医院 NHS 信托医院患者的结果，并受益于国家哨兵中风国家审计计划 (SSNAP) 和 NIHR 应用研究合作西南半岛 (PenARC) 的支持和合作。
该数据库将包括磁共振成像 (MRI) 和计算机断层扫描 (CT) 脑部扫描、心电图 (ECG) 和超声心动图 (ECG) 的结果，这些是目前在怀疑某人中风时进行的标准测试。
它将用于训练人工智能计算机模型，研究人员希望该模型能够根据收集的数据中的模式预测谁以后会中风。
这项工作将利用人工智能的先进技术，统称为可解释性。这些工具允许可视化和识别推动预测的因素。这使研究人员能够确定所做的预测是准确的，并有望识别导致中风风险的新因素。
UHPNT 的患者将有机会选择不在本项目中使用他们的数据，但研究团队目前正在编译将用于分析的数据库。