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学者为获得超级计算机而战
学术界争夺超级计算机的使用权 kathryn.palmer…2024 年 7 月 15 日星期一 - 凌晨 3:00 美国国家科学基金会领导的 AMA 试点旨在通过将大学与大型科技公司使用的超级计算机连接起来，实现人工智能研究的民主化。署名凯瑟琳·帕尔默 (Kathryn Palmer) 学者争夺超级计算机的使用权 kathryn.palmer…2024 年 7 月 15 日星期一 - 03:00 由美国国家科学基金会 (National Science Foundation) 领导的 AMA 试点旨在通过将大学与大型科技公司使用的超级计算机连接起来，实现人工智能研究的民主化。署名凯瑟琳·帕尔默 (Kathryn Palmer)
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客学术研究人员知道人工智能 (AI) 技术有可能彻底改变几乎所有行业的技术方面。虽然他们接受了以合乎道德、公平的方式应用此类创新的培训，但与以营利为目的的科技公司相比，他们获得人工智能研究所需的昂贵而强大的技术的机会有限。
这种分歧让学者和其他政府资助的研究人员担心，人工智能淘金热带来的发展可能会让边缘化人群落后。
人工智能淘金热例如，放射技师可以使用生成式人工智能代理读取 X 光片，理论上可以做出更准确的诊断并改善健康结果。但如果该人工智能代理仅接受富裕社区医院的数据训练，它可能无法发现低收入社区中更常见的体征和症状。
最受欢迎的
最受欢迎的富裕人群“可能存在根本不同的迹象分布，这些迹象不一定与那些很难定期去看医生的人群的迹象分布相同”，美国能源部田纳西州橡树岭领导力计算设施科学主任 Bronson Messer 表示，该设施拥有 Summit，这是美国最强大的公共资助超级计算机之一，一些学者正在使用它进行 AI 研究。
“人们一直担心，用于训练生成 AI 的数据可能存在固有的偏见，而这些偏见几乎不可能在事后才被发现，因为生成 AI 代理只能解释它所获得的信息。”
资源鸿沟
消除这种偏见是国家人工智能研究资源试点 (NAIRR) 的首要目标之一，该项目由美国国家科学基金会 (NSF) 于 1 月协助启动。
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