数据选择在有效洪水保险中的重要性

在一个覆盖有传感器和卫星的世界中,可以访问可以帮助解决问题并改善系统的高质量数据,这比以往任何时候都更加普遍。但是,有了很多信息,我们怎么知道我们正在选择正确的数据并正确使用它?

来源:英国物理学家网首页
2024年4月27日,来自NASA地球天文台的卫星图像显示,洪水泛滥成灾,巴西最南端的州里奥格兰德·杜尔(Rio Grande do Sul)。亚利桑那大学的研究人员将基于卫星的数据与其他几种类型的洪水观察结果进行了比较,并发现结合或比较数据可以改善灾难响应和恢复。学分:Wanmei Liang的NASA地球天文台图像,使用NASA Eosdis Lance和Gibs/Worldview的MODIS数据以及美国地质调查台的Landsat数据

在一个覆盖有传感器和卫星的世界中,可以访问可以帮助解决问题并改善系统的高质量数据,这比以往任何时候都更加普遍。但是,有了很多信息,我们怎么知道我们正在选择正确的数据并正确使用它?

亚利桑那大学的研究人员在洪水保险领域探讨了这个问题,他们的发现可能对灾难反应和康复有影响。

保险

在最近发表在《地球未来》中的一项研究中,研究人员使用了孟加拉国的模拟洪水保险计划比较了从五个不同来源收集的现实世界洪水数据集。团队发现,所使用的数据类型不仅会影响支出的准确性和速度,而且会影响预期未来保险支出的确定性水平,这直接影响了计划成本。

最近出版的 地球的未来

桑德斯认为,他们的发现可以通过向保险提供商强调如何从各种选择中选择最合适的数据来改善灾难响应和财务保护,从而使世界各地洪水泛滥地区的居民受益。

“每年越来越多的洪水都在发生,这会增加它们造成的总损害,”他说。 “在保险的情况下,创建一个更准确的工具,可以帮助人们获得更及时的支出,这可以帮助他们度过一生中最糟糕的时间。”

洪水