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工程师开发通用高速技术来模拟和了解催化反应
由爱荷华州立大学的 Qi An 领导的研究团队开发了人工智能技术，该技术可以找到方法来提高研究人员对氨生产和其他复杂化学反应所涉及的化学反应的理解。
来源:爱荷华州立大学此图显示了人工智能技术如何检查化学反应：从右至左，氮（红色）和氢（黄色），在铁催化剂（棕色）的帮助下，在复杂的能量景观中反应，以产生氨（红色和黄色组合）。更大的例证。 Qi AN提供的插图。
较大的插图Ames - 一个世纪以来，研究人员一直在研究氨的工业生产。但是他们一直在努力寻找改善低收益，低效率过程的方法。
大气氮在铁催化剂的帮助下与氢反应产生氨。这种反应会产生很多氨 - 全球生产每年为1.6亿吨。大多数用于农业，尤其是用作氮肥。它也用于许多行业，包括用于食品和饮料生产的制冷。我们都知道这是家用清洁工。
由爱荷华州立大学材料科学与工程副教授Qi An领导的研究团队开发了人工智能技术，可以找到方法来提高研究人员对氨产生涉及的化学反应和其他复杂化学反应的理解。
材料科学与工程“我们开发的HDRL-FP框架有可能为这一过程的优化做出重大贡献，可能降低生产成本和批量排放，并促进建立较小和更广泛的工厂，”这位研究人员在《自然通讯》最近在线发表的一篇论文中写道。 “因此，该框架强调了其有效性和预测复杂化学反应途径的潜力。”
最近在线发表的论文 自然通讯 Salesforce AI研究“探索催化反应机制对于理解化学过程，优化反应条件并发展更有效的催化剂至关重要。”