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用人工智能为地球健康而战
助理教授 Priya Donti 的研究应用机器学习来优化可再生能源。
来源:MIT新闻 - 人工智能对于 Priya Donti 来说，儿时的印度之旅不仅仅是一次拜访大家庭的机会。两年一次的旅程激发了她的动力，并继续影响着她的研究和教学。
与她在马萨诸塞州的家相比，唐蒂——现在是麻省理工学院电气工程和计算机科学系 (EECS) 西尔弗曼家庭职业发展教授，也是麻省理工学院信息与决策系统实验室的首席研究员——对人们生活方式的差异感到震惊。
“我非常清楚不平等问题在全世界范围内的严重程度，”Donti 说道。 “从很小的时候起，我就知道我绝对想解决这个问题。”
一位高中生物老师进一步激发了这种动机，他的课程重点关注气候和可持续发展。
“我们了解到，气候变化这个巨大而重要的问题会加剧不平等，”唐蒂说。 “这真的让我难以忘怀，让我的肚子着火了。”
因此，当唐蒂就读哈维穆德学院时，她认为自己应该将精力集中在化学或材料科学的研究上，以制造下一代太阳能电池板。
然而，这些计划被放弃了。唐蒂“爱上”了计算机科学，然后发现了英国研究人员的工作，他们认为人工智能和机器学习对于帮助将可再生能源整合到电网中至关重要。
“这是我第一次看到这两种兴趣结合在一起，”她说。 “我被迷住了，从那时起就一直致力于这个话题。”
在卡内基梅隆大学攻读博士学位时，Donti 能够设计包括计算机科学和公共政策在内的学位。在她的研究中，她探索了对可以大规模管理严重依赖可再生能源的电网的基本算法和工具的需求。
“问题是，”Donti 说，“我们能否将我们的数据集提升到足以推动进步的程度？”
麻省理工学院技术评论