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电子健康记录和人工智能：天作之合
电子健康记录 (EHR) 应该是高效的，并有助于快速向患者提供医疗服务。然而，EHR 的预期目的和它们在行业中实际发挥作用之间似乎存在完全脱节。由于操作健康记录系统需要一定的学习曲线，[…]
来源:Shaip 博客让我们来探索一下 AI 在塑造电子健康记录方面的作用。
AI 在 EHR 中的作用
减少重复任务的执行
AMA 发布的报告显示，临床医生花费近 50% 的时间执行重复任务，例如更新文档、输入订单和患者详细信息、计费等。这大大减少了临床医生花在促进更好的患者护理和诊断上的时间。
然而，有了 AI，临床医生花在重复任务上的时间可以减少或完全消除。这主要是由 NLP 模型驱动的，这些模型将手写和语音记录转换为文本，并帮助临床医生无缝更新相关信息。
NLP 模型相关患者数据的精确提取
在手术或疾病诊断期间，医疗保健服务的提供应尽可能迅速。这在紧急情况下尤其重要，例如患者因事故入院。在这种情况下，医生或其他医疗专业人员应该能够快速检索他们需要的有关患者的准确信息，以启动治疗程序。
那时，他们无法滚动浏览文本页面并搜索他们要查找的内容。 AI 通过精确提取相关信息来解决这一问题。几个基于云的 EHR 门户网站都有所谓的摘要器，可帮助专业人员获取有关患者的具体详细信息、注释或数据。
优化医疗管理
自动化是 AI 在 EHR 中的主要优势之一。仅仅存在大量数据就足以实现复杂的自动化并为无缝医院管理铺平道路。
更好的互操作性
人工智能和机器学习模型可以确保临床文档程序的完成、特定格式的维护、从外部来源提取和转换批量数据，并进一步简化 EHR 及其功能。