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人工智能和核武器扩散：可见性的技术军备竞赛
Stephen Herzog 博士是最早探讨人工智能如何影响核武器扩散的学术文章之一的合著者。
来源:詹姆斯马丁防扩散研究中心信息2025年9月30日
以下是风险分析的摘录。
以下是 风险分析强大的非扩散制度包含核武器的传播，仅向九个州传播。然而，新兴和破坏性技术正在重塑核风险的景观，为决策者带来了关键的关键。本文列出了一个被忽视但强化的技术武器竞赛的轮廓，这是由增生技术（PET）与检测增强技术（DETS）之间的相互作用驱动的。我们认为，这些领域的创新速度将越来越多地影响增殖的战略模式。人工智能（AI）引入了该方程式前所未有的复杂性，因为它的快速扩展和知识替代功能会加速宠物开发，并挑战传统的监测和验证方法。为了分析这种动态，我们开发了一个以相对优势指数（RAI）为中心的形式模型，量化了宠物和dets之间的转移平衡。我们的模型探讨了不对称的技术进步，尤其是逻辑AI驱动的PET增长与逐步DET改进是如何扩展围绕增殖可检测性的不确定性带的。通过基于可复制方案的模拟，我们评估了不同宠物增长率和DET投资策略对累积核突破风险的影响。我们确定了一个战略叉，如果没有更广泛的宠物治理，检测可能已经不足。政府和国际组织应相应地投资于敏捷的政策和工具，以跟上明天的技术。
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