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“Workslop”的兴起：人工智能生成的内容如何破坏团队生产力

2025年9月30日 12:58 33 Comments
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生成的AI应该提高生产力。取而代之的是，许多公司都在努力研究研究人员称之为“ Workslop”或AI生成的输出，这些输出看起来很精致，但实际上创造了更多的工作。

来源:营销人工智能研究所
生成的AI应该提高生产力。取而代之的是，许多公司都在努力处理研究人员称之为“ Workslop”或AI生成的输出，看起来很打磨，但实际上创造了更多的工作。根据Betterup Labs和Stanford Social Media Lab的新研究，WorksLop被定义为AI基因的工作内容，这些工作内容却没有伪装为良好的工作，但缺乏该物质来提高一项给定的任务。 In short, it’s high-polish, low-effort work that offloads the cognitive burden from the creator to the receiver.To understand how this pervasive problem is gumming up the works at companies everywhere, I spoke to SmarterX and Marketing AI Institute founder and CEO Paul Roetzer on Episode 170 of The Artificial Intelligence Show.The Hidden Tax of AI-Generated SlopThe core issue with workslop is that it shifts the effort下游。员工可以迅速生成一份冗长的报告或一组良好的幻灯片，但是如果输出缺失关键上下文，则不完整，或者是无益的，那么收到它的人必须解码，正确或简单地重做工作。我们一直使用其他技术工具，例如Google来加快我们的工作。但是，通过使用AI生产Workslop，我们实际上是在使用一台机器将认知繁重的举重卸载到另一个人的身上。成本是物质的。研究表明，员工平均要花费一小时56分钟来处理每个Workslop实例。当适用于大型组织时，这项“ Workslop税”可以转化为每年有10,000名工人的公司每年超过900万美元的生产力，但不仅仅是货币。 Workslop正在造成社交和情感上的伤害。根据研究：“更重要的是，34％的接收工作室的人通知队友或经理这些事件，可能会削弱发件人和接收者之间的信任。三分之一的人（
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