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真正的人工智能转型：从自动化到增强
现在是凌晨 3 点。网络中的某个地方，流量出现奇怪的峰值，触发了警报。 AI 立即对其进行标记。但电信行业资深人士赫曼特·索尼 (Hemant Soni) 并没有只是点头示意然后继续前进。他倾身向前，“什么人类行为可以解释这一点？”这个问题标志着一个深刻的转折点。这不仅仅是人工智能发现模式的问题。 [...]
来源:AI Time Journal现在是凌晨 3 点。网络中的某个地方，流量出现奇怪的峰值，触发了警报。 AI 立即对其进行标记。
但赫曼特·索尼（Hemant Soni）是一位电信资深人士，他不会只是点头然后继续前进。他倾身向前。
赫曼特·索尼“什么人类行为可以解释这一点？”
这个问题标志着一个深刻的转折点。这不仅仅是人工智能发现模式的问题。这是关于人类对它们的解释。曾经，自动化意味着授权，而如今，增强意味着协作，人工智能作为一个有思想的伙伴，而不仅仅是一个沉默的工人。
解释这是我们周围正在展开的真正转变。它的变化远远超出了工作流程。
工作流程从任务执行到思维拓展
人工智能最大的影响不是取代努力，而是加速洞察力。
洞察力Ganesh Kumar Suresh，敏捷和产品教练，解释了人工智能现在如何帮助他做的事情远不止自动化模板或总结报告。
加内什·库马尔·苏雷什“我不用花几个小时综合研究，而是在几分钟内与人工智能共同创造。它让我能够专注于促进、判断和领导力。”
至关重要的是，他划出了一条界限：人工智能可以支持决策，但最终决定权始终是人类。
“因为背景、道德和文化仍然很重要。”
与人工智能一起工作并没有让他变得更加机械化；相反，他变得更加机械化。这让他变得更加系统化、反思性和好奇心。
人类视角：看到人工智能看不到的东西
人工智能快速、精确且不知疲倦。但它缺乏远见。
Dmytro Verner 指出了让我们了解最新动态的人类基本优势：批判性思维、系统级问题解决能力以及不确定性中的适应能力。
德米特罗·韦尔纳他认为，虽然机器擅长数据处理和生成，但在“理解微妙含义、权衡竞争价值和理解复杂性”方面，人类仍然处于领先地位。
这在医疗保健领域尤其重要。正如 Sandeep Shenoy 指出的那样，“人工智能带来了实时分析和预测能力。但带来同情心、道德判断和治愈动力的是人类。”