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采访Zahra Ghorrati：使用可穿戴传感器
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。 Zahra Ghorrati 正在开发使用可穿戴传感器进行人类活动识别的框架。我们采访了 Zahra，了解有关这项研究的更多信息、她发现最有趣的方面以及她对 [...]
来源:ΑΙhub在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。 Zahra Ghorrati正在开发使用可穿戴传感器的人类活动识别框架。我们赶上了Zahra，以了解有关这项研究的更多信息，她发现最有趣的方面以及她对潜在博士生的建议。
访谈系列 AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究主题是什么？
我正在普渡大学（Purdue University）攻读博士学位，我的论文着重于使用可穿戴传感器为人类活动识别（HAR）开发可扩展和自适应的深度学习框架。我之所以吸引这个话题，是因为可穿戴设备有可能改变医疗保健，老年护理和长期活动跟踪等领域。与基于视频的识别不同，它可以引起隐私问题，需要固定的相机设置，可穿戴设备是便携式，无侵入性并且能够连续监视的，这是在自然，现实世界中捕获活动数据的理想之选。
我的论文地址的核心挑战是，可穿戴数据通常是嘈杂，不一致且不确定的，具体取决于传感器的放置，移动伪像和设备限制。我的目标是设计深度学习模型，这些模型不仅是计算上有效且可解释的，而且对现实世界数据的可变性也很强。在此过程中，我旨在确保可穿戴的HAR系统在受控实验室环境外部署既实用又可信。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究？
您的研究有一个特别有趣的方面吗？
您到目前为止在博士学位期间建立研究的计划是什么？接下来，您将调查哪些方面？
是什么让您想学习AI，尤其是可穿戴设备的区域？
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