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Articul8 通过生成式 AI 提高了网络发现的效率
自主拓扑分析软件代理增强了现有网络监控基础设施的功能。
来源:OSP网站大数据新闻Articul8公司开发了一款网络拓扑分析工具Weave Network Topology Agent，旨在实现网络发现的过程，即识别和编目所有网络设备。 Articul8 由英特尔和投资公司 DigitalBridge 于 2024 年初创立，专门开发使用生成式 AI 的企业软件。
软件代理被动分析网络数据，包括 Web 应用程序防火墙日志（WAF 日志）、配置文件和表征关键网络参数的时间序列。该代理在云环境中运行，无需本地部署或额外的安全检查。开发人员表示，它可以接收数据，然后立即输出网络拓扑，并在此基础上生成包含该数据的日志。
它基于混合知识图架构，并使用图分析来建模网络对象之间的关系。系统支持向量数据库进行相似性搜索。所有组件都组合成一个知识图谱。这使您可以考虑网络基础设施中的逻辑关系（物理连接）和语义关系（功能依赖性）。
Weave 并不尝试使用大型语言模型来处理所有网络数据。 Articul8 解释说，这种方法可以让你在处理时间序列时避免出现幻觉，并以生成式 AI 的准确性解决网络数据问题。
但 Weave 并没有取代现有的网络监控基础设施，而是通过创建一定程度的拓扑智能来提高其功能。代理识别需要关注的特定网段或节点。这使得传统监控工具能够更有效地工作，并“有助于查明大型网络的哪些部分需要检查。”