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数据可视化解释（第 3 部分）：颜色的作用
使用颜色打造更具影响力的数据故事的简单而强大的指南。文章《数据可视化解释（第 3 部分）：颜色的作用》首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学这是我的数据可视化系列中的第三篇文章。请参阅第 1 部分：“数据可视化解释：它是什么以及为什么重要”和第 2 部分：“数据可视化解释：视觉变量简介”。
这是我的数据可视化系列中的第三篇文章。请参阅第 1 部分：“数据可视化解释：它是什么以及为何重要 第 1 部分：“数据可视化解释：它是什么及其重要性 和第 2 部分：“数据可视化解释：视觉变量简介 第 2 部分：“数据可视化解释：视觉变量简介你看到下图中了吗？
大多数人会看到四种：白色、绿色和两种不同深浅的粉红色。事实上，这两种颜色是完全一样的。图像中只有三种颜色。
这种流行的视错觉说明了设计数据可视化时需要考虑的一个重要事实：选择不当的颜色组合可能会欺骗人眼。为了对颜色进行完整的处理，我需要深入研究人眼的生理细节，并了解我们实际上如何“看到”颜色。
但是，由于这不是一篇验光文章，因此我将重点介绍构建清晰的数据可视化所需的颜色使用的基础知识。
颜色色调和色值的区别
当我在上一篇文章中介绍视觉编码通道时，我介绍了与颜色相关的两个不同的通道：色调和值。让我们正式讨论这些。
上一篇文章色调是您听到“颜色”一词时通常想到的颜色。红、绿、蓝、粉、黄等都是不同的色调。另一方面，颜色值是指单个色调的“亮度”。下图展示了彩虹颜色的不同值，显示了相同色调的亮度/饱和度如何有很大差异：
色调 色调 颜色值