详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用 API 收集实时数据：使用 Python 的实践指南
在本文中，我们将详细介绍使用 API 进行数据收集的要点 — 它们为何重要、它们如何工作以及如何在 Python 中开始使用它们。
来源:KDnuggets# 简介
#收集高质量相关信息的能力仍然是任何数据专业人员的核心技能。虽然收集数据的方法有多种，但最强大、最可靠的方法之一是通过 API（应用程序编程接口）。它们充当桥梁，允许不同的软件系统无缝地通信和共享数据。
在本文中，我们将详细介绍使用 API 进行数据收集的要点 — 它们为何重要、它们如何工作以及如何在 Python 中开始使用它们。
# 什么是 API？
API（应用程序编程接口）是一组规则和协议，允许不同的软件系统有效地通信和交换数据。可以将其想象为在餐厅就餐。您无需直接与厨师交谈，而是向服务员下订单。服务员检查食材是否可用，将请求传递给厨房，并在准备好后将您的饭菜带回来。API 的工作方式相同：它接收您对特定数据的请求，检查该数据是否存在，如果可用则返回该数据 - 充当您和数据源之间的信使。使用 API 时，交互通常涉及以下组件：
- 客户端：发送访问数据或功能的请求的应用程序或系统请求：客户端向服务器发送结构化请求，指定其需要什么数据服务器：处理请求并提供请求的数据或执行操作的系统响应：服务器处理请求并以结构化格式（通常是 JSON 或 XML）发回数据或结果
# 为什么使用 API 进行数据收集？
API 为数据收集提供了多项优势：
请求 //