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在软件开发过程中释放人工智能的 6 个基本规则 - 以及第一大风险
人工智能正在重塑敏捷开发。以下是团队如何提高生产力和质量，同时避免最大风险的方法。
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- 软件与业务更好地结合的压力越来越大。敏捷技术已经停滞了十年。人工智能可能会加快敏捷团队的产出。
敏捷始终有着最好的意图：与业务并肩工作，合作构建实际可用的软件，而不是将开发限制在技术驱动的孤立项目中。
当然，在实践中，事情并不总是一帆风顺。一方面，敏捷并不能很好地扩展到大型团体或组织。组织政治和惰性常常阻碍这种广受追捧的乌托邦式业务与 IT 结合。
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GitHub 的新 Agent HQ 为开发人员提供了所有 AI 工具的指挥中心 - 为什么这是一件大事人工智能能否帮助敏捷变得更加敏捷？这就是希望。
这种希望反映在 Digital.ai 的第 18 份敏捷状态报告中，该报告称人工智能和人工智能代理正在加速软件的构建和交付，并有可能提高软件的质量。现在还不算太早——技术团队面临着提高产品投资回报率以及上述软件创新的持续压力。该调查的作者收集了近 350 名参与者的见解，其中主要是来自拥有 20,000 多名员工的大型企业的敏捷教练和顾问。
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