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#ECAI2025优秀论文奖获奖者公布
第 28 届欧洲人工智能会议 (ECAI-2025) 将于 2025 年 10 月 25 日至 30 日在意大利博洛尼亚举行。开幕式上公布了 ECAI-2025 和智能系统著名应用 (PAIS-2025) 优秀论文奖的获奖者。获奖者是…… ECAI-2025 优秀论文 FAIRGAME：人工智能代理偏差框架 [...]
来源:ΑΙhub第 28 届欧洲人工智能会议 (ECAI-2025) 将于 2025 年 10 月 25 日至 30 日在意大利博洛尼亚举行。开幕式上公布了 ECAI-2025 和智能系统著名应用 (PAIS-2025) 优秀论文奖的获奖者。获胜者是......
第28届欧洲人工智能会议（ECAI-2025）ECAI-2025优秀论文
FAIRGAME：使用博弈论的人工智能代理偏差识别框架Alessio Buscemi、Daniele Proverbio、Alessandro Di Stefano、The Anh Han、German Castignani、Pietro Liò
FAIRGAME：使用博弈论进行人工智能代理偏差识别的框架 Alessio Buscemi、Daniele Proverbio、Alessandro Di Stefano、The Anh Han、German Castignani、Pietro Liò摘要：让人工智能主体在多主体应用程序中进行交互，为人工智能结果的可解释性和预测增加了一层复杂性，对其在研究和社会中值得信赖的采用产生了深远的影响。博弈论提供了强大的模型来捕获和解释代理之间的策略交互，但需要可重复、标准化和用户友好的 IT 框架的支持，以实现结果的比较和解释。为此，我们提出了 FAIRGAME，一种使用博弈论进行人工智能代理偏差识别的框架。我们描述了它的实现和用法，并用它来揭示人工智能代理之间流行游戏中的偏见结果，这取决于所使用的大语言模型（LLM）和使用的语言，以及代理的个性特征或战略知识。总体而言，FAIRGAME 允许用户可靠、轻松地模拟他们想要的游戏和场景，并将模拟活动的结果与博弈论预测进行比较，从而能够系统地发现偏差、预测战略相互作用中出现的行为，并支持使用 LLM 代理对战略决策进行进一步研究。
摘要： 这里 ◯ k n 米 即标签：
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