祝贺 #IJCAI2024 杰出论文奖获奖者

国际人工智能会议（IJCAI）杰出的纸质奖项认可了每年会议上介绍的一些最佳论文。今年，在开幕式上，三篇文章被称为杰出论文。

国际人工智能会议（IJCAI） 三篇文章被称为杰出论文

，获胜者是…

在线组合优化与集体公平约束golrezaei，Rad Niazadeh，Kumar Kshitij Patel和Fransisca Susan

在线组合优化与集体公平约束 Negin Golrezaei，Rad Niazadeh，Kumar Kshitij Patel和Fransisca Susan

摘要：随着数字市场和服务继续扩展，对于所有用户保持安全，公平的环境至关重要。这要求将公平限制在这些平台的顺序决策过程中实施，以确保平等待遇。但是，这可能是具有挑战性的，因为这些过程通常需要在每个时间步骤中使用指数较大的决策空间解决NP核算问题。为了克服这一点，我们提出了一个将鲁棒性和公平性纳入NP完整问题的一般框架，例如优化产品排名和最大化的下函数。我们的框架将问题置于最大球员之间，旨在最大化平台的目标和负责团体公平限制的双重玩家。我们表明，可以通过更改公平限制的阈值来追踪整个帕累托公平曲线。我们为我们的方法提供理论保证，并经验评估它，以证明其有效性。

摘要：

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通过认知策略CIMA，Domenico Lembo，Lorenzo Marconi，Riccardo Rosati和Domenico Fabio Savo

通过认知政策增强受控查询评估 _r

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