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AI 的语料库语言学可以清理 MX 记录混乱，是吗？

2025年11月5日 01:45 33 Comments
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三位备受尊敬的数字技术运营权威（Boeing 的 Garnett 女士、Zymbly 的 Jacobs 先生、Lufthansa Technic 的 Stoevesand 先生和 Trax 的 Baker 先生）表达了关于使用人工智能提高维护记录价值的观点。所有人都同意这个领域具有提高安全性的巨大潜力，但加内特和雅各布斯相信生成性 [...]

来源:JDA Journal _航空安全

AI 的语料库语言学可以清理 MX 记录混乱，是吗？

作者：桑迪·默多克 • 2025 年 11 月 4 日

• JDA 航空技术解决方案

三位备受尊敬的数字技术运营权威（Boeing 的 Garnett 女士、Zymbly 的 Jacobs 先生、Lufthansa Technic 的 Stoevesand 先生和 Trax 的 Baker 先生）表达了关于使用人工智能提高维护记录价值的观点。所有人都同意这个领域具有增强安全性的巨大潜力，但是

三位备受尊敬的数字技术运营权威 加内特女士，波音公司；雅各布斯先生，Zymbly；先生 Stoevesand，汉莎航空技术公司；和 Trax 的 Baker 先生 利用AI提升维修记录价值
    Garnett 和 Jacobs 相信大语言模型的生成应用可以提供立竿见影的结果。 Stoevesand 断言，当前混乱的 MX 记录必须首先通过行业合作进行标准化，然后通过人工智能来运行“图书馆”。 Baker 表示部分同意两者的观点——人工智能可以帮助解决 MX 词典缺乏的问题，但他同意汉莎航空对报告所用词汇历来一致性较差的担忧。
  • Garnett 和 Jacobs 相信大语言模型的生成应用可以提供立竿见影的结果。
    • 大语言模型可以立即提供结果
  • Stoevesand 断言，当前混乱的 MX 记录必须首先通过行业合作进行标准化，然后通过人工智能来运行“库”。
    • MX 当前的混乱状况 行业合作先行标准化
  • Baker 表示部分同意两者的观点——人工智能可以帮助解决 MX 词典缺乏的问题，但也同意汉莎航空对报告所用词汇历来一致性较差的担忧。
    • 双方同意

    长期以来，美国联邦航空管理局 (FAA) 一直在努力解决维护报告中术语不一致的问题，特别是在连续适航维护计划 (CAMP) 中，导致数据碎片化、误解和监管效率低下。

    [1]

    跨运营商的碎片化报告

    PTRS) PTRS (ATOS) ATOS
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