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帮助 K-12 学校驾驭复杂的人工智能世界
麻省理工学院的教学系统实验室由 Justin Reich 副教授领导，致力于通过倾听和分享教育工作者的故事来帮助他们。
来源:MIT新闻 - 人工智能随着生成式人工智能的快速发展，教师和学校领导正在寻找如何将技术成功融入课程的复杂问题的答案，同时确保学生真正学到他们想要教的内容。
麻省理工学院比较媒体研究/写作项目的副教授 Justin Reich 希望麻省理工学院教学系统实验室出版的一本新指南能够为 K-12 教育工作者提供支持，帮助他们确定制定哪些人工智能政策或指南。
比较媒体研究/写作 麻省理工学院教学系统实验室“在我的整个职业生涯中，我一直努力成为一个研究教育和技术的人，并将研究成果转化为该领域的工作人员，”Reich 说。 “当遇到棘手的事情时，我会尝试介入并提供帮助。”
今年秋天出版的《学校人工智能指南：困惑者的观点》是在专家顾问小组和其他研究人员的支持下编写的。该项目收集了来自美国各地 100 多名学生和教师的意见，分享了他们使用新的生成式 AI 工具进行教学和学习的经验。
学校人工智能指南：困惑者的观点“当我们在学校研究人工智能时，我们试图倡导一种谦逊的精神，”Reich 说。 “我们正在分享一些来自教育工作者的例子，讲述他们如何以有趣的方式使用人工智能，其中一些可能被证明是可靠的，而另一些可能被证明是错误的。而且我们在很长一段时间内都不知道哪个是哪个。”
寻找人工智能和教育问题的答案
该指南试图帮助 K-12 教育工作者、学生、学校领导、政策制定者和其他人收集和共享信息、经验和资源。人工智能的到来让学校争先恐后地应对多重挑战，比如如何确保学术诚信和维护数据隐私。
Reich 警告说，该指南并不是规定性的或明确的，而是有助于激发思考和讨论的。
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